Meta Platforms 正在其數據中心內部及周圍部署機器人，運用自主機器執行從打樁鋼樑到掃描伺服器機架等各項任務。此舉涵蓋了 Meta 廣大數據基礎設施的建設與日常運營，最顯著的例子是在路易斯安那州與公司龐大 Hyperion AI 數據中心園區相連的太陽能場地，現已有十台重達 72 噸的機械打樁機投入運作。
由 Built Robotics 於 2026 年 7 月部署的自動打樁機，每天可打設近 1,000 根鋼樑。此產出量相比傳統方法，可減少約三至四倍的人力需求。人類工人並未被完全取代，但其角色已轉變：他們現在擔任「機器人領班」，監督自動化設備，而非親自從事繁重勞動。
Hyperion 的規模需要自動化
Meta 的 Hyperion 項目位於路易斯安那州里奇蘭教區，是科技史上最具雄心的數據中心建設項目之一。該園區的計算能力目標高達 5 GW，這一數字已從 2024 年項目首次公布時的初始預估 2 GW 增長而來。估計成本超過 500 億美元。
自動打樁機每天運行超過 12 小時，即使在會顯著減緩人工團隊進度的條件下，例如沒膝深的泥濘中，亦能正常運作。
機器人建設部署只是 Meta 更廣泛自動化策略的一層。該公司的現場工程機器人團隊多年來一直致力於開發和部署用於數據中心內運營任務的移動機器人，相關計劃最早可追溯至 2016 年。
在數據中心內：機架、掃描與自主性
在建築工地之外，Meta 已引入專為其資料中心內重型貨架搬運設計的自動導引車。這些機器人負責執行定位伺服器機架的繁重工作，此任務傳統上需多名工人參與，且存在受傷風險。
Meta 也部署了機器人進行資產掃描，自動化盤點和監控現代超大規模資料中心數千個組件的繁瑣過程。
更廣泛的產業轉型
Meta 並非唯一推動此舉的公司。微軟、谷歌及其他超大規模運營商都在探索數據中心建設與運營的自動化。
對於關注超大規模數據中心建設的投資者而言，Meta 的機器人部署揭示了 AI 基礎設施經濟學的重要訊號。像 Built Robotics 這樣的公司，其供應的自主打樁機，將在每一家主要的雲端和 AI 基礎設施企業面臨相同的人力限制時受益。