AI-generated summary: After losing the World Cup final, Messi placed a bet on another arena—his investment platform, Play Time, invested in World Labs, founded by Fei-Fei Li. The company raised $230 million in its founding year with a valuation exceeding $1 billion; its first product, Marble, has now been launched, capable of converting image text into editable 3D scenes, with applications spanning gaming, film and television, architectural design, and robotics training, and has received investment from multiple institutions, with a current valuation of approximately $5 billion. Giants such as Google and NVIDIA are also布局 in this field, making the spatial intelligence sector highly competitive—Messi’s investment remains to be validated.

文章作者、來源：藍字計劃

Messi's next match has just begun.

Messi hasn't lost yet.

今年世界盃決賽，39歲的梅西未能再次捧起大力神杯；但世界盃剛結束，媒體就爆出一則消息：旗下投資平台 Play Time 投資了李飛飛創辦的 World Labs，一家利用 AI 批量生成 3D 世界的公司。

對頂級體育明星來說，用賽場上賺來的錢繼續賺錢，早已不是什麼新鮮事。

NBA歷史地位「坐二望一」的勒布朗·詹姆斯，早已透過股權投資、體育資產和影視公司建立起自己的商業帝國；足壇另一位超級巨星C羅，將生意拓展至酒店、健身和醫療領域；網球傳奇塞雷娜·威廉姆斯，甚至成立了一家專業風險投資機構。

In comparison, Messi started much later in the venture capital field.

直到2022年，他才與合作夥伴共同成立 Play Time，開始投資體育、媒體和科技公司。雖然陸續投資了多個項目，但目前尚未出現足以證明其投資眼光的代表作。

但梅西這次押注的 World Labs，也不是一家在 AI 圈能「穩穩接住」賺錢這件事的成熟公司。

這家公司成立當年尚未推出產品，估值已超過10億美元；如今首款產品剛剛落地，據報導估值已達約50億美元。

一邊是投資成績尚未得到證明的球王，一邊是產品剛剛落地、身價就被推高至數十億美元的 AI 公司，這很難不讓人為梅西捏一把汗。

賽場上失意的梅西，這次做的，究竟是不是一筆好買賣？

梅西 投了 另一個 GOAT

GOAT 是 “Greatest of All Time” 的縮寫，意思是 “史上最佳”。

If Messi is the GOAT of football, then Li Fei-Fei, whom he just invested in, is roughly of the same stature in the field of AI vision.

Li Fei-Fei 最具影響力的工作是帶領團隊建立 ImageNet。

在2000年代後期，研究人員已開始教電腦識別貓、狗、汽車和行人，但可用的訓練圖片太少，且各家使用的題目不同，很難判斷哪種演算法更強。

李飛飛決定先為全球的 AI 準備一套統一的「視覺題庫」。

She led her team to collect images from the internet and had tens of thousands of ordinary people label these images. In the end, ImageNet included over 14 million images covering more than 20,000 categories.

正是這件聽起來像是「整理圖片」的事情，改變了 AI 的發展。

在 2012 年，AlexNet 參加 ImageNet 圖像識別挑戰賽，識別錯誤率比第二名低了超過 10 個百分點。這個結果首次讓行業清楚地看到：只要擁有足夠多的數據，再配合神經網絡和 GPU，機器識別圖片的能力就可以發生質的飛躍。

Thereafter, an increasing number of researchers shifted to deep learning, accelerating the development of technologies such as facial recognition, autonomous driving, and AI-generated images.

ImageNet 因此被視為現代 AI 浪潮的重要起點之一，李飛飛也成了電腦視覺領域繞不開的人物。史丹福大學曾讓她掌管人工智慧實驗室，谷歌雲也邀請她擔任 AI 首席科學家。

She previously taught AI to “see.” Now, Li Fei-Fei wants AI to further understand the world it sees.

在2023年於史丹福大學舉辦的一場機器人論壇上，她提出，ChatGPT 讓人們看到了語言智能的突破，但 AI 想要進入現實世界，只會理解文字還不夠。

人類看到一個房間，很快就能判斷桌椅放在哪裡、門應該推還是拉、自己能從哪裡通過。機器人即使認識這些物體，換到一個陌生環境後，也可能需要重新感知、規劃甚至訓練。

李飛飛將這種理解物體、空間以及人與環境關係的能力稱為空間智能。2024年，她與三位電腦視覺和圖形學專家共同創辦 World Labs，準備為 AI 補上這項能力。

公司在成立當年便獲得2.3億美元融資。領投方包括矽谷頂級風投機構 a16z、NEA 和 Radical Ventures，英偉達、AMD 和 英特爾旗下的投資機構也紛紛入場。

到2026年，英偉達和AMD繼續跟投，全球最大的設計軟體公司之一Autodesk又一次性投資了2億美元。

從創始人的履歷和投資陣容來看，梅西這次至少跟對了人；但跟對人，未必就等於投資了一門好生意。

AI 版 “我的世界”？

判斷一筆投資是否值得，選對人只是第一步。然而，World Labs 還要證明，李飛飛提出的空間智能能夠變成一款有人付錢的產品。

在 2024 年底，World Labs 首次公開展示其技術成果。用戶只需上傳一張普通圖片，系統便能將其轉化為一個可自由探索的三維場景。

一張客廳照片經過處理後，用戶可以繞過沙發，看到原本被擋住的傢俱；一張城市街景，也可以從不同角度繼續探索建築和道路。

2025 年，World Labs 正式推出首款產品 Marble。除了圖片，它還能根據文字、影片和簡單的 3D 布局生成三維世界，並允許用戶繼續編輯、擴展和組合不同場景。

簡單來說，Marble 就像一台 AI 版的「上帝模擬器」：只要給它一句話或一張照片，它就能憑空創造出一個可進入、可繼續改造的 3D 世界。

目前來看，Marble 最容易進入的是遊戲、影視、建築設計和虛擬現實等行業。

遊戲中的地圖和建築、電影裡的虛擬場景、建築師展示的空間方案，以及汽車和工業產品的數位模型，都需要大量 3D 內容。過去，這些內容往往要由專業人員一點點搭建模型、添加材質和調整燈光，製作週期長，成本也不低。

如果 Marble 能夠將一張圖片直接轉變為可繼續修改的三維世界，它最先賣出的，其實是這些行業中最昂貴的東西之一：製作時間。

Autodesk 願意一次性投資 World Labs 兩億美元，這也與這項現實需求有關。它的客戶遍及建築、製造、影視和遊戲行業，一旦 World Labs 的模型進入這些專業工作流程，空間智能就有機會成為一門可以直接收費的工具業務。

更大的想像空間來自機器人。

在 2026 年 7 月，World Labs 收購了機器人模擬平台 SceniX，以補充物理模擬和機器人訓練能力。它希望所生成的虛擬世界不僅看起來逼真，其中的物體還要遵守重力、碰撞和運動規律。

這樣一來，機器人便可以先在 AI 生成的工廠和家庭中練習抓取、移動和避障；自動駕駛系統也能提前經歷暴雨、施工和行人突然衝出道路等極端情況。

一旦這條路走通，World Labs 能夠出售的，就會從一款 3D 創作工具，擴展到機器人訓練所需的環境、模擬器和數據。

不過，這部分潛力目前仍主要存在於未來。

Marble 可以生成一間虛擬房屋，卻還不能直接讓機器人走進真實房屋，把桌上的杯子穩穩拿起來。從畫出一個三維世界，到準確模擬物理規律，再到控制機器人完成任務，中間還有很長的距離。

同時，谷歌 DeepMind 已推出能夠生成互動環境的 Genie 系列模型，英偉達也正透過 Omniverse 和 Cosmos 搭建機器人訓練所需的數位世界。

谷歌擁有模型與數據，英偉達掌握算力、晶片與機器人生態。它們的進場證明空間智能值得投資，也意味著 World Labs 必須與資源更雄厚的巨頭爭奪市場。

如果空間智能成為繼大語言模型之後的下一塊AI基礎設施，而World Labs能成為其中的領先平台，如今的估值或許還有繼續上漲的空間；如果Marble最終只是一款更先進的3D生成工具，公司提前透支的想像空間就很難實現。

世界杯已經分出勝負，梅西在AI上的這場比賽，才剛剛開場。