根據動察 Beating 監測，Liquid AI 發布 LFM2.5-2.6B 並開放模型權重。這款端側 Agent 模型僅有 26 億參數，量化後記憶體佔用約 2.5GB，在手機端也能達到每秒約 30 Token 的生成速度。在官方評測中，它在工具調用、多輪指令遵循和結構化輸出三項測試上超越 Qwen3.5-9B。後者擁有 97 億參數，接近其 4 倍。不過，Qwen3.5-9B 在代碼和部分複雜 Agent 任務中仍居優勢。
Liquid AI 推出 2.6B 參數的裝置端模型，在 3 項測試中表現優於 Qwen3.5-9B
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精華摘要
Liquid AI 發布了其 LFM2.5-2.6B 模型，這是 AI + 加密貨幣新聞中的鏈上焦點。該開源權重模型擁有 26 億個參數，經量化後僅使用約 2.5GB 記憶體，在行動裝置上每秒可生成 30 個 token。在測試中，它在工具調用、多輪指令遵循和結構化輸出方面表現優於 Qwen3.5-9B，但 Qwen3.5-9B 在程式碼生成和複雜代理任務上仍領先。
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