ChainThink 消息，8 月 5 日，據 Liquid AI 官方消息，Liquid AI 發布端側 Agent 模型 LFM2.5-2.6B，並開放模型權重。
該模型參數規模為 26 億，量化後記憶體佔用約 2.5 GB，在手機端生成速度約為每秒 30 Token。
官方評測顯示，LFM2.5-2.6B 在工具調用、多輪指令遵循和結構化輸出三項測試中超過 Qwen3.5-9B。
Qwen3.5-9B 的參數規模為 97 億，但在代碼和部分複雜 Agent 任務中仍保持領先。
Liquid AI 推出 2.6B 參數的設備端模型，在 3 項測試中表現優於 Qwen3.5-9B
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精華摘要
Liquid AI 於 8 月 5 日發布了其於裝置上的模型 LFM2.5-2.6B，該模型擁有 2.6 億個參數，標誌著 AI + 加密貨幣新聞的重要更新。該模型已開源，經量化後僅使用約 2.5GB 記憶體，可在行動裝置上達到每秒 30 個 token 的速度。在三項測試——工具調用、多輪指令遵循和結構化輸出——中，其表現優於 Qwen3.5-9B。擁有 97 億個參數的 Qwen3.5-9B 在程式碼生成和複雜代理任務中仍居領先地位。這項鏈上新聞凸顯了於裝置上 AI 表現的持續競爭。
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