LinkedIn 推出 AI 內容報告工具，加密貨幣行銷人員請注意

LinkedIn 剛剛為其十億以上的用戶提供了一種新工具，以應對充斥動態的機器人內容。這個人才社交平台於 7 月 30 日推出「疑似 AI 垃圾」舉報功能，讓用戶可以標記他們懷疑由機器生成的貼文。

該功能位於個別貼文的三個點選單下。您的點擊會為 LinkedIn 的偵測模型提供資料，協助平台更有效地辨識並大規模抑制低品質的 AI 內容。

Pangram Labs 的研究發現，41% 的長篇 LinkedIn 帖文和 30% 的短篇帖文很可能由 AI 生成。這使 LinkedIn 成為主要社交網絡中 AI 內容量最多的平台。

首席產品官哈里·斯里尼瓦桑稱 AI 滾雪球為「最高優先事項」。該報告工具是 2026 年 5 月開始的全面清理工作的一部分，當時 LinkedIn 開始積極偵測、降低排名並抑制自動化或通用貼文。

LinkedIn 此前已於 2024 年實施標記 AI 內容的政策。新方法從被動披露轉為主動的社區監管，讓用戶直接參與內容審核。

LinkedIn 是區塊鏈項目、Web3 創始人和代幣發行建立可信度的主要渠道。機構合作在此公佈，風險投資者在此尋找投資機會，專業人士在此評估項目團隊是否真實可靠。

LinkedIn 新推出的分類器針對 AI 垃圾內容，可能顯著降低模板化、通用型加密貨幣內容的能見度。被用戶標記的貼文會直接進入 LinkedIn 的偵測模型，意味著某種 AI 輸出風格被舉報得越多，平台就越能自動抑制類似內容。

LinkedIn 對「真實人物及其獨特見解」內容的重視，與其聲明的內容品質目標一致。對於加密貨幣項目而言，這意味著能夠以自身語氣清晰表達願景的創辦人，將比將思想領導力外包給語言模型的競爭對手具有結構性優勢。

此外，還存在一種略帶諷刺的動態。加密貨幣和 Web3 領域多年來一直在開發去中心化的工具和身份解決方案，這些方案理論上可以用來驗證人類創建的內容。身份證明協議和鏈上認證系統本應解決這一問題，但實際上，LinkedIn 卻以一個簡單的舉報按鈕採取了最顯著的行動。