李開復對《財富》500 強企業表示：你們的 AI 策略很可能只是作秀。在彭博社的採訪中，01.ai 執行長兼創新工場董事長對美國企業的 AI 採用情況做出了直率評估，指出除非這些計畫真正推動了收益，否則大多數都只是「作秀」。
來自前 Google 中國總裁、現今執掌亞洲最知名人工智慧實驗室之一的李開復，其批評頗具分量。李的更廣泛觀點是，人工智慧的進展速度比企業領導者所認知的還要快，且五年內，一般公司的組織架構將會有根本性的改變。
「劇場」問題以及為何首席執行官們落後於此
李指出，具體的能力提升凸顯了 AI 目前能實現的功能與大多數高管所理解的之間的差距。他提到，過去需要 40 分鐘完成的任務，現在只需 4 分鐘即可處理，問題解決效率提升了十倍。
他的觀點是，將人工智慧視為一種漸進式工具、僅僅附加到現有工作流程中的首席執行官們，完全誤解了重點。這項技術正朝著取代整個類別的工作邁進，而不僅僅是加速它們。
中國的開放權重策略與全球南方機遇
李也對中國人工智慧發展與美國競爭對手的相對位置提供了詳細的見解。他的評估是：中國的開源權重模型在原始能力上比美國的前沿模型落後約六至九個月。但他認為，這一差距並不如表面看起來那麼重要。
中國的開源模型，例如 Moonshot 的 Kimi K3，部署成本遠低於其專有的西方對應產品，且可定制性更高。對於新興市場、尤其是全球南方的公司而言，這種成本優勢至關重要。
北京對開放權重模型的戰略支持，即模型權重公開可供修改和部署，與 OpenAI 和 Anthropic 偏好的封閉模型方法形成了不同的競爭策略。
「推理代理的第一年」
也許李最大膽的主張，是他將 2026 年描述為「推理代理元年」。他認為，正是在這個時刻，AI 代理將不再只是示範，而成為企業運作的基本單元。
到2031年，李預測，組織架構圖將以極為顯著的方式反映這一轉變。AI代理不僅僅是協助人類員工，還將在運營角色中取代許多員工，處理目前需要團隊才能完成的工作流程。
李建議，未來職業的相關性將取決於解決問題、判斷力以及有效指導 AI 系統的能力。隨著 AI 處理更多執行層面的工作，傳統的編程和工程將變得不那麼重要。