宋軍拒絕匿名黑帽組織要求使用漏洞數據訓練 AI 模型的請求

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AI summary icon精華摘要
Jun Song,一位開源 AI 研究員,在 X 上宣佈拒絕了一個匿名黑帽團體的請求,該團體提供高額報酬,希望他使用漏洞數據訓練模型。他目前在韓國經營硬體出口業務,並參與 0xSupergemma 項目,稱這類攻擊數據的規模前所未有。他表示,即使數據來自執法機構,他仍會接受。一個使用 GLM-5.3 的白帽項目,僅使用不到 1% 的數據,就已超越頂級模型。他警告,其他人可能會接受此類提議,從而增加風險資產的風險。

ChainCatcher 消息,開源 AI 從業者 Jun Song 在 X 發文稱:昨日有匿名黑帽組織聯繫他,提出一項強化學習請求,願支付極高金額,委託其對開源權重模型進行後訓練,所用數據為漏洞利用數據。Jun Song 同時運營韓國數據中心硬體出口業務,並推進項目 0xSupergemma。Jun Song 表示,對方聲稱持有的攻擊數據規模是他前所未見的,即使有人說這是執法機構臥底數據集,他也會相信。作為對照,他參與的一項白帽項目使用 GLM-5.3,數據量不到該規模的 1%,表現已大幅超過前沿模型。他已拒絕該請求,並表示真正擔心的是最終會有其他人接受這筆交易。

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