印度第九屆全球金融科技節於9月8日至11日在孟買舉行，印度總理莫迪及多位金融監管高層出席。大會重點討論代理式AI、代幣化及量子技術對金融體系的影響。

文章作者：楊宸

文章來源：華爾街見聞

在過去十年中，印度改變了資金流動的方式，其自主研發的實時支付系統改變了數百萬人的支付習慣。如今，隨著人工智慧重塑金融業，印度正在為實現更大的躍進做準備。

9 月 8 日至 11 日，一年一度的全球金融科技節在孟買召開，印度總理莫迪將發表開幕主旨演講，財政部長 Nirmala Sitharaman、印度儲備銀行行長 Sanjay Malhotra 以及印度證券交易委員會主席 Tuhin Kanta Pandey 等重量級官員悉數出席。

會議核心議題聚焦於代理式AI（agentic AI）、代幣化及量子技術對金融體系的潛在影響。

此次大會召開的時機頗具意義。印度統一支付接口（UPI）今年8月單月處理交易量達245.1億筆，交易額約29.82萬億盧比（約合3150億美元），已成為印度零售支付體系的核心基礎設施。

在AI浪潮推動下，這套系統能否進一步進化為具備自主決策能力的智能金融平台，成為業界關注焦點。

AI is reshaping finance, with India showing outstanding potential

AI技術已於印度金融機構中落地生根。各大銀行正借助AI代理自動化運營與客戶服務，算法則廣泛應用於風險監控、欺詐識別與借款人資質評估。未來，AI有望進一步延伸至代理消費者完成支付、定制化金融產品等更高自主度的場景。

諮詢機構 Grant Thornton Bharat 合夥人 Vivek Iyer 表示，將 AI 更廣泛應用於運營與治理，能夠通過提升效率大幅壓縮成本。

人口結構為印度提供了額外優勢。印度65%以上的人口年齡低於35歲，構成龐大的數位原住民群體。Visa印度區負責人Rishi Chhabra表示：

我們對印度市場非常、非常看好。印度擁有不斷成長的年輕人口，數位化採用需求正在發生根本性轉變，在商業與支付領域，印度具備跨越式發展的能力。

監管博弈：鼓勵創新與防控風險並行

AI 自主權的擴大，同樣帶來新的風險敞口——從模型偏差、錯誤決策到網絡攻擊，以及當 AI 代理做出錯誤支付或金融決策時的責任歸屬爭議。

Globally, regulators are assessing whether existing rules can apply to financial systems where algorithms are increasingly operating without human oversight.

印度儲備銀行已就此提出監管框架草案，要求銀行通過董事會批准的政策、更強的內控機制及完整的模型清單，強化對 AI 和機器學習風險的監督管理。

據悉，儲備銀行行長 Malhotra 及副行長 Shirish Chandra Murmu 和 Rohit Jain 將在此次大會上闡明央行應對上述挑戰的立場與路徑。

早期風險投資機構 Antler India 創始合夥人 Nitin Sharma 指出，UPI 的成功在於解決了協調難題——讓每一間銀行、每一款應用和每一個商戶都"說同一種語言"；而 AI 的引入則將對這套體系提出新的治理要求。

UPI 的盈利模式存疑，可持續性待解

除了AI議題外，本次大會還將重返一個UPI崛起後愈發難以迴避的老問題：誰來為印度在線支付繁榮背後的基礎設施买单？

自2020年起，UPI交易免徵商戶折扣費（MDR），直接壓縮了銀行和支付公司從中獲取的收入空間。目前，印度政府正在考慮允許對經由UPI路由的交易收取一定費用。

這意味著，印度數字金融的下一階段需要同時破解兩道難題：一是如何讓支付與銀行體系足夠智能，具備更高程度的自主決策能力；二是如何圍繞支撐這一切的基礎設施，構建可持續的商業模式。兩者相輔相成，缺一不可。