Hugging Face 執行長表示,中國在人工智能競賽中領先,佔開源模型下載量的 41%

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AI summary icon精華摘要
Hugging Face 執行長 Clément Delangue 表示,2025 年 2 月至 2026 年期間,該平台所有下載量中,中國開源權重 AI 模型佔 41%,略高於美國模型的 36.5%。阿里巴巴和智譜 AI 等中國實驗室正推出許可證寬鬆的模型,有助於推動風險偏好資產的採用。在 2026 年的一次網路攻擊中,Hugging Face 發現中國模型因限制較少而表現優於美國模型。MiCA(歐盟加密資產市場法規)可能影響開放模型在歐洲的採用方式。

全球 AI 競賽的積分榜剛剛更新,結果並非矽谷所期望的。在 2025 年 2 月至 2026 年 2 月期間,中國開發的開源權重 AI 模型在全球最大 AI 模型倉庫 Hugging Face 上的下載量佔比達 41%,而美國開發的模型則佔 36.5%。

Hugging Face 執行長 Clément Delangue 對這一趨勢發表了看法,指出中國在開放模型生態系統中的主導地位日益增強。在截至 2025 年 8 月的上一測量期間,中國模型的優勢較小,佔 17%,而美國模型佔 15.8%。

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下載次數清楚地說明了一切

中國的AI實驗室,如阿里巴巴的Qwen系列和智譜AI的GLM系列,已釋出在行業基準測試中可與或超越美國對應產品的模型。中國實驗室為其模型附加了寬鬆的授權條款,使商業部署更為便捷,避開了美國替代方案有時伴隨的法律負擔。

當美國模型無法回應時,中國模型做到了

Delangue 提供了一個引人注目的軼事,突顯了這一轉變為何不僅僅關係到下載量圖表。2026 年 7 月,Hugging Face 自身遭遇了網絡攻擊。該公司首先求助於美國開發的 AI 模型以協助應對,但這些模型效果不足,受到安全防護機制的限制,在高壓、對抗性情境下發揮受限。

因此,Hugging Face 轉向智譜 AI 的 GLM 5.2 模型,該模型有效處理了此任務。

這對競爭格局意味著什麼

Delangue 的論點集中在開放模型的三大優勢:成本、可訪問性和部署效率。開放權重模型讓企業可以在本地運行 AI,針對特定應用場景進行定制,並避免使用 OpenAI 或 Anthropic 等閉源 API 服務的按查詢計費模式。

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