根據動察 Beating 監測，由華為香港人工智慧實驗室主導、多所高校研究者參與的 Boogu 團隊，開源了 Boogu-Image-0.1。這是一套 100 億參數的圖像生成與編輯模型，包含 Base、Turbo、Edit 和 Edit-Turbo，支援中英文文字生成。基礎模型從零訓練僅使用了 2.0862 億張去重圖片，理論訓練成本約 40 萬美元。論文稱，它在多項標準評測中達到開源第一梯隊，部分結果接近領先的閉源模型。Base 和 Edit 最高支援 2K，Turbo 以 3 至 4 步快速生成 1K 圖片。系統會先理解並重寫使用者的提示詞，再根據任務難度選擇模型，以減少不必要的推理成本。模型權重、推理程式碼和部分訓練方法採用 Apache 2.0 協議開放。
華為香港 AI 實驗室開源 100B 參數影像模型 Boogu-Image-0.1
MarsBit分享
精華摘要
華為香港人工智能實驗室已開源 Boogu-Image-0.1，這是一款擁有 100B 參數的圖像生成與編輯模型。該模型由大學研究人員共同開發，訓練時使用了 2.0862 億張去重圖像，成本約為 400,000 美元。模型提供 Base、Turbo、Edit 和 Edit-Turbo 四個版本，其中 Base 和 Edit 支援最高 2K 分辨率。系統會根據任務難度重寫提示並選擇模型，以降低成本。權重、代碼和訓練方法均在 Apache 2.0 許可下提供。此 AI + 加密貨幣新聞更新突顯了鏈上新聞與人工智能開發中的開源創新。
來源:顯示原文
免責聲明：本頁面資訊可能來自第三方，不一定反映KuCoin的觀點或意見。本內容僅供一般參考之用，不構成任何形式的陳述或保證，也不應被解釋為財務或投資建議。 KuCoin 對任何錯誤或遺漏，或因使用該資訊而導致的任何結果不承擔任何責任。
虛擬資產投資可能存在風險。請您根據自身的財務狀況仔細評估產品的風險以及您的風險承受能力。如需了解更多信息，請參閱我們的使用條款和風險披露 。