GPT-6 怎麼跑去給字節 Seedance 打工了？？？
而且這一打，還是身兼數職的那種——
寫故事、搭場景、擺演員、定機位、做分鏡、生成影片、剪輯成片……
好好好，這波由 GPT-6 負責當導演，Seedance 2.5 負責出片。
表面上看，是兩名動漫角色在日式街巷裡拔刀對砍。
鏡頭時而掠過屋簷，時而緊貼人物快速推進，角色從對峙、衝刺到近身交鋒，前後幾個鏡頭仍能保持在同一場景中。
在當前的 AI 視頻圈中，單看成片可能還不至於讓人當場癱坐（doge）。
但你再看看 Higgsfield 交給 Astra 的任務：
想一個劍鬥故事，在 Blender 裡完成預演，使用 Seedance 2.5 生成鏡頭，再把這些素材剪成最終版本，同時保持角色與場景一致。
也就是說，人類只提供了一段總體要求，其餘從簡報到最終導出，GPT-6 Astra 自己在桌面上全權處理了。
不，GPT-6 發布會上還在 KiCad 裡畫電路板、在 Blender 裡蓋房子——
才過了兩天，網友已經順手把它安排進影視基地了。。。
GPT-6 擔任導演，Seedance 負責把戲演出來
整個實現路徑，看起來多少有點像一個 AI 版動畫劇組。
GPT-6 Astra 在接到任務後，首先要做的是從頭編出一個能拍的故事。
誰和誰打、為什麼打、在哪裡打、動作如何推進、需要幾個鏡頭，這些東西得先理清楚。
故事有了，它再打開 Blender。
先根據劇情搭建一個相對簡化的 3D 場景，包括街道、房屋、人物和道具，然後將兩個角色放入其中，安排它們在不同鏡頭中的位置和移動路線。
This stage involves film pre-visualization.
在這番折騰之後，整個打鬥場景其實已經在 Blender 裡用 3D 模型排練過一遍了。
GPT-6 Astra 隨後根據預演畫面，繼續生成不同鏡頭對應的參考幀，再把角色形象、場景畫面和動作參考交給 Seedance 2.5。
到這一步，字節 Seedance 才正式進組。
它負責將靜態的參考幀和粗糙預演，轉換為真正帶有人物動作、鏡頭運動和動漫質感的影片。
當然，生成完成後，Astra 還沒下班。
它再把 Seedance 生成的各段素材拖進剪輯工具，挑選鏡頭、排時間線、拼出完整版本，最後導出成片。
更準確地說，是 GPT-6 把多個工具和模型湊成了一間臨時片場：
GPT-6 Astra 寫故事、操作 Blender 完成預演，再調用 Seedance 2.5 生成正式鏡頭，最後回到桌面完成剪輯和導出。
人類在外面等著收片。。。
什麼 AGI 先放一邊，Seedance 2.5 這波接得確實挺穩。
隨後，網友又將這套玩法搬到了木葉村。
Astra 先將場景製作成 3D Blockout，也就是僅保留建築結構、人物位置和大致空間關係的簡模。
然後在 Blender 裡提前架好 6 台攝影機，分別決定 6 個鏡頭怎麼拍。
鏡頭確定後，每個切點都會導出一張畫面。
這些畫面再交由 GPT Image 2 進行細化，將原本粗糙的 3D 灰模轉變為具有火影風格的關鍵幀。
最後，Seedance 2.5 登場，一條 30 秒、包含 6 個鏡頭的木葉村同人短片，就這麼給攢出來了。
動畫還沒拍夠，GPT-6 和 Seedance 又對中國短劇下手了。
這次的玩法更抽象，一句話，把一部30集中國短劇改成美國版。
在對比影片中，故事主線和鏡頭節奏基本照搬，但人物、場景、語言以及文化背景全部換了一套。
將中國AI演員的臉替換為美國AI演員的臉，原有的房間、街道和服裝被重新生成，畫面構圖和人物動作則盡量跟隨原片。
GPT-6、Fable5.1、Gemini 3.8 全都來找 Seedance 拍片了
而且，找上 Seedance 搭班子的還不只 GPT-6。
這兩天，GPT-6 Astra、Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash 輪流撰寫 Prompt，然後統一交由 Seedance 2.5 拍成影片。
好好好，Seedance 直接：開機！！！
同一份簡報交到不同模型手中，竟拍出了三種風味。
有的版本著重於人物動作，鏡頭隨事件快速推進；有的則更強調構圖、光線與氛圍，整體看起來更像經過分鏡設計；還有的嚴格按任務順序執行，資訊完整，但導演感相對較弱。
GPT-6 Astra 和 Fable 5.1 還被抓去連考好幾輪，依舊是 Seedance 2.5。
例如，手繪日式怪談：
或者，水墨動畫：
先別管 GPT-6 和 Fable 誰贏，Seedance 這水墨效果確實有點東西。
一圈比較下來，三家大模型的勝負還未吵清楚，字節 Seedance 卻已穩坐片場 C 位了。。。
Seedance 下班之後，GPT-6 又去 DaVinci 當調色師了
下班後，GPT-6 隨即去兼職擔任調色師。
這次 GPT-6 開啟的是 DaVinci Resolve。
網友給 GPT-6 Astra 一張參考圖片，讓它像專業調色師一樣，將原影片的顏色調整為相近風格。
它需要觀察參考圖裡的色溫、對比度、陰影、高光和整體色彩傾向，再操作 DaVinci 裡的調色工具，一 點點 修改影片。
最後耗時 4 分鐘的效果 be like：
從前後對比來看，原影片整體偏平、偏灰，處理後色調明顯更濃郁，陰影被壓低，畫面的冷暖關係也更接近參考圖。
Of course, netizens' evaluations of this AI colorist are not as consistent as those for the animated short film.
有人覺得 4 分鐘完成參考圖風格匹配確實方便；
也有人毫不留情地表示，調整之後反而更難看了。。。調色應該服務於故事，顏色本身也可以是敘事母題，AI顯然還無法真正理解這些創作意圖……
只能說，很有影視行業的傳統技藝，工具剛進組，審美之爭已經先打起來了。
在發布會上，OpenAI 還在努力證明 Astra 可以操作各種專業軟體，到了網友手裡，使用說明已經被玩出花樣了。
至於 Seedance——
人在字節坐，GPT-6 無端端就成了自己的最佳拍檔。
Sora：那我呢？？？
參考連結：[1] https://x.com/higgsfield_ai/status/2096352124754104618?s=20 [2] https://x.com/groovestreetgen/status/2096354475879600432?s=20 [3] https://x.com/Pinkuo_/status/2095754189548986426 [4] https://x.com/eachlabs/status/2095911062499381467 [5] https://x.com/eachlabs/status/2095911062499381467 [6] https://x.com/higgsfield_ai/status/2095609438946394380 [7] https://x.com/AngryTomtweets/status/2095654817154908253 [8] https://x.com/higgsfield_ai/status/2096334648016253339
本文來自微信公眾號「量子位」，作者：聞樂