Google 推出 Gemini 3.6 Flash、Flash Lite 和 Flash Cyber AI 模型

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AI summary icon精華摘要
Google 宣布推出三款新的 Gemini AI 模型——Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber,專注於速度、效率與成本。Gemini 3.6 Flash 透過減少 token 使用量,提升編碼和多模態任務表現。Flash Lite 能更快處理高容量工作負載。Flash Cyber 專注於網路安全,將進行有限試點。Gemini 4 的預訓練已啟動。此 AI + 加密貨幣新聞更新強調,隨著 AI 工具的演進,可能帶來新的代幣上線機會。

Google 已推出三款新的 Gemini 模型,旨在讓 AI 代理在編碼、企業自動化和網路安全等領域競爭加劇的情況下變得更快、更便宜且更高效。

陣容包括 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber。Google 也確認 Gemini 3.5 Pro 正在與合作夥伴進行測試,並已啟動迄今最雄心勃勃的 Gemini 4 預訓練運行。

Gemini 3.6 Flash 作為本次發佈的主要模型,提供更強大的編碼、知識工作和多模態性能,同時消耗的 token 數量少於 Gemini 3.5 Flash。

根據 Google 的資料,該模型在 Artificial Analysis 指數上使用的輸出 token 減少了 17%。公司表示,在某些 DeepSWE 測試中,token 減少幅度高達 65%,且該模型在完成多步工作流程時所需的推理步驟和工具調用也更少。

Gemini 3.6 Flash 的輸入代幣價格為每百萬代幣 $1.50,輸出代幣價格為每百萬代幣 $7.50,讓開發者在每項代理任務上的成本低於其前身。

該模型在 DeepSWE 上得分为 49%,高於 Gemini 3.5 Flash 的 37%,反映出更高的精準度和更少不必要的程式碼更改。其 MLE Bench 分數從 49.7% 提升至 63.9%。

電腦使用效能亦有所提升,Gemini 3.6 Flash 在 OSWorld Verified 上取得 83% 的分數,高於前一型號的 78.4%。電腦使用功能已作為內建的用戶端工具,透過 Gemini API 和 Gemini Enterprise 提供。

Google 表示,該模型特別適合用於代理工作流程、編碼任務和長時間運行的企業流程。它支援文字、圖像、音頻和視頻,上下文窗口最多可達一百萬個 token。

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Flash Lite 專為高容量 AI 工作負載而設計

Gemini 3.5 Flash Lite 專為速度、吞吐量和成本比使用較大模型更重要的應用程式設計。

根據 Artificial Analysis 的數據,該模型每秒可生成約 350 個輸出 token,是 Gemini 3.5 系列中最快的模型。

定價為每百萬輸入代幣 $0.30,每百萬輸出代幣 $2.50。Google 正將其定位於高吞吐量工作負載,例如代理搜尋、文件處理、資料提取、翻譯與摘要。

開發者可根據任務調整模型的思考層級。最低和低設置優先實現更快且更經濟的執行,而較高設置則支援更複雜的子代理工作流程。

Gemini 3.5 Flash Lite 在 Terminal Bench 2.1 上獲得 54%,而 Gemini 3.1 Flash Lite 則為 31%。它在 GDM MRCR v2 上達到 72.2%,較之前的 60.1% 上升,並在 GDPval AA v2 上獲得 1,140,較之前的 642 上升。

Google 表示,Flash Lite 在多項編碼和代理基準測試中表現優於較大的 Gemini 3 Flash,包括 SWE Bench Pro 和 OSWorld Verified。

Google 將 Flash Cyber 與 Anthropic 的 Mythos 進行對比

第三個模型 Gemini 3.5 Flash Cyber 專注於發現、驗證和修復軟體漏洞。

基於 Gemini 3.5 Flash,該模型透過 CodeMender、Google 的代碼安全代理運行。多個 Flash Cyber 代理可協同工作,分析漏洞並生成綜合報告。

Google 表示,該系統在 CyberGym 上實現了具有競爭力的表現,且每個代幣的運營成本低於較大的網絡安全模型。

該發佈使 Flash Cyber 成為一種成本更低的挑戰者,對抗如 Anthropic 的 Mythos 等先進安全模型,後者專為漏洞發現和複雜網絡推理而設計。

Google 因潛在的網路濫用風險,對該模型的部署採取限制性做法。Flash Cyber 將最初僅透過有限的 CodeMender 試點,提供給政府和可信夥伴使用。

公司表示,此推廣旨在讓防禦者在該模型更廣泛推出前,即可取得弱點檢測與修復工具。

Gemini 4 預訓練開始

Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash Lite 可透過 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio 和 Gemini Enterprise 使用。

Gemini 3.6 Flash 也可透過 Google Antigravity 和 Gemini 應用程式使用,而 Flash Lite 則正在透過 Google 搜尋逐步推出。

這些發布內容出現在 Google 繼續與合作夥伴測試 Gemini 3.5 Pro 的同時。旗艦模型尚未公布大規模發布日期。

Google 也確認其下一代的開發正在進行中,公司已開始進行其迄今為止最雄心勃勃的 Gemini 4 預訓練運行。

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