Google 這次上線了三款 Gemini 新模型，更新重點放在調用成本、響應速度和代理型 AI 場景。不過，外界原本更關注的 Gemini 3.5 Pro 仍未發布，產品節奏出現延後。
3.5 Pro 繼續留在測試階段
谷歌在今年 5 月的 I/O 2026 大會上曾表示，Gemini 3.5 Pro 將在一個月內推出。但據報導，該模型在內部測試中未達到目標，尤其是在編程任務上的表現不及預期，因此沒有按時上線。
彭博此前稱，谷歌曾在 6 月底嘗試通過更新訓練數據修正問題，但結果並不理想。谷歌目前僅表示，Gemini 3.5 Pro 會在「準備好後」發布。
3.6 Flash 下調價格並提升效率
本次發布的核心版本為 Gemini 3.6 Flash，仍定位為面向 AI 代理和高頻調用場景的輕量模型。與 Gemini 3.5 Flash 相比，該模型的輸出 token 使用量減少約 17%，輸出價格也從每百萬 token 9 美元降至 7.5 美元。
公開基準測試顯示，Gemini 3.6 Flash 在多項任務上較前代顯著提升，包括軟體工程、機器學習工程和電腦操作任務。其中，DeepSWE v1.1 得分從 37% 升至 49%，MLE-Bench 從 49.7% 升至 63.9%，OSWorld-Verified 達到 83.0%。
不過，在部分程式設計和知識工作測試中，OpenAI 與 Anthropic 的同類模型仍然領先。報導還提到，Gemini 3.6 Flash 在簡單程式設計實測中仍出現格式錯誤和結果無法直接使用的問題。
Flash-Lite 與 Cyber 面向不同場景
Gemini 3.5 Flash-Lite 強調高吞吐量和低成本，適用於文件處理、搜尋系統和批量工作流程。該模型的輸出速度可達每秒 350 個 token，輸入價格為每百萬 token 0.3 美元，輸出價格為 2.5 美元。
另一款 Gemini 3.5 Flash Cyber 不會向公眾開放。谷歌將其限制給政府機構和經過審核的合作方，用於發現和修復軟體漏洞。
Gemini 4 已啟動預訓練
谷歌同時確認，Gemini 4 的預訓練已開始。預訓練是模型大規模學習基礎數據的階段，這意味著 Gemini 4 已進入實際研發流程，而不只停留在規劃階段。
目前，Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 已在 Gemini 應用、Google AI Studio 和 API 中上線。