一位 Google DeepMind 的高層預測，與 AI 相關的資本支出可能在 2026 年達到萬億美元大關。這個方程式中的關鍵變數不僅僅是更大的模型或更快的晶片，而是一種稱為遞歸自我改進（RSI）的技術，該高層將其視為新的 AGI。
RSI 是指人工智慧系統變得足夠優秀，能夠在無需人類調校的情況下自行提升自己的臨界點。
投注後面的數字
四大超大規模雲端服務商 Alphabet、Microsoft、Amazon 和 Meta 的合併資本支出指引顯示，2026 年的總投資額約為 7250 億美元，較 2025 年約 4100 億美元增長 77%。
Alphabet 單獨將其 2026 年資本支出預測修訂為 1950 億美元至 2050 億美元之間。
高盛已加入自身的估計，將 2026 年與 AI 相關的資本支出估算為約 7,650 億美元。該銀行的累計預測從 2026 年至 2031 年約達 7.6 萬億美元。
為何 RSI 改變了計算方式
DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯指出，RSI 是實驗室 2026 年發展路線圖的關鍵重點。這一概念與多智能體系統和傳統擴展並列，作為通往 AGI 乃至研究人員所稱的「人工超智慧」（ASI）的途徑。
AGI 大致定義為能執行人類所能從事的任何智力任務的 AI。ASI 則更進一步：在所有領域上都超越人類能力的智慧。
這對加密貨幣和數位基礎設施意味著什麼
AI 資料中心已開始在德克薩斯州和北歐等關鍵市場與比特幣礦工競爭電力容量。超大規模運營商支出年增 77%，意味著更多設施、更多散熱，以及對電網造成更大壓力。
對於加密貨幣投資者而言，高盛估計到 2031 年累計 AI 資本支出將達 7.6 兆美元，這將為計算的原始投入品——能源、半導體和網絡基礎設施——創造持續的需求環境。