Odaily星球日報訊 Google DeepMind 首席策略官 Jasjeet Sekhon 表示，當前 AI 行業空前規模的資本投入，背後的關鍵投資邏輯之一，是押注未來 AI 系統實現「遞歸自我改進」（Recursive Self-Improvement，RSI）。
Sekhon 近日在加州大學柏克萊分校舉辦的 Agentic AI Summit 上表示，AI 產業目前投入的大量資本，最終需要由一種更高等的能力來證明其價值——即 AI 能夠自動改進自身，並創造能力更強的下一代系統。
他指出，RSI 已經成為 AI 投資邏輯中的重要組成部分。與傳統依靠人工研發和訓練迭代的模式不同，遞歸自我改進設想的是 AI 系統能夠自主優化算法、改進模型架構，並持續提升自身能力。
Sekhon 認為，RSI 正在取代 AGI（人工通用智能），成為當前 AI 領域新的核心敘事。隨著 OpenAI、Google、Anthropic 等公司以及雲計算巨頭持續投入巨額資金建設算力基礎設施，市場正在押注 AI 未來可能從「規模擴展」（scaling）階段邁向「自我增強」階段。
不過，RSI 是否能夠實現仍存在較大爭議。目前 AI 模型雖然已具備代碼生成、工具調用和自動優化能力，但距離真正意義上的自主遞歸改進仍面臨技術、安全和可控性挑戰。（The Information）