Google Cloud 正與埃森哲組建聯合團隊，派遣工程師進入企業協助部署 AI 工具與服務。大模型競爭正從模型性能轉向落地能力，誰能更快接入真實業務，誰就更有機會將前期投入轉化為收入。
最多培訓 1000 名工程師
根據雙方安排，谷歌將培訓最多 1000 名埃森哲工程師，協助他們基於 Gemini Enterprise 為企業開發定制化 AI 應用。此類崗位需理解企業流程，並能將 AI 工具接入現有系統，目標是縮短部署週期。
Google Cloud 仍落後於主要對手
雖然谷歌雲第二季度收入達到 248 億美元，其中相當一部分增長來自企業 AI 業務，但其在企業 AI 支出中的份額仍明顯落後。Ramp 8 月數據顯示，谷歌在美国企業 AI 支出中的佔比約為 6%，Anthropic 為 43.5%，OpenAI 為 39.7%。
這意味著，谷歌不僅需要繼續投入 GPU、資料中心和電力資源，還需證明這些投入能帶來更穩定的企業需求。報導指出，Alphabet 截至 6 月 30 日的採購承諾和合同義務累計已達 8110 億美元，顯示 AI 基礎設施投入規模仍在擴大。
企業部署仍是關鍵瓶頸
當前 AI 行業面臨的現實問題是，企業雖然持續增加 AI 預算，但回報並不總是清晰。許多公司並不缺少試用意願，真正困難的是如何將模型接入工作流程，並形成持續的成本節約或收入增長。
今年，谷歌已多次擴大此部署模式。此前，谷歌雲宣布投入 7.5 億美元建設合作夥伴生態，將自家工程師嵌入凱捷、Cognizant 和德勤等諮詢公司。它還與 CVC Capital Partners 簽訂多年合作協議，將相關工程師直接派駐至其投資組合企業。
諮詢公司也在應對新對手
這種現場部署模式並不僅屬於大型雲廠商。報導提到，與 Anthropic 相關的 Ode 以及 OpenAI 的 The Deployment Co. 等團隊也在擴張。這些新進入者一方面協助模型公司爭取企業客戶，另一方面也在壓縮傳統諮詢公司的服務空間。
對埃森哲而言，與谷歌的合作也是其今年一系列 AI 部署項目的一部分。該公司此前已在 3 月與微軟推進類似項目，5 月與 ServiceNow 啟動相關計劃，6 月又與 SAP 展開聯合合作。隨著企業更關注 AI 投入能否帶來實際產出，部署能力正成為雲廠商和諮詢公司爭奪的新戰場。