Google 剛剛讓其 Gemini 商業版對不希望 AI 助手被困在封閉園區的公司變得更有用。團隊管理員現在可以設定自訂的模型情境協定（MCP）伺服器連線，讓平台直接與支援該協定的私人公司資料、內部工具和第三方系統通訊。
將 MCP 視為 AI 的通用轉接器。當您在希望 AI 模型存取新工具或資料集時，無需每次都建立專屬整合，MCP 提供了一種標準化的方式，讓 AI 應用程式與外部系統能夠順利連接。Anthropic 最初於 2024 年底推出此協議，此後該協議已在業界廣泛採用，成為事實上的連接標準。
Google 實際上發佈的
Google 首次涉足 MCP 領域是在 2025 年 12 月，當時它宣佈在其服務中支援受管理的遠端 MCP 伺服器。這很有幫助，但僅涵蓋了預先配置、由 Google 管理的連線。如果您的公司擁有舊有的庫存系統或不在 Google 提供清單中的專有分析工具，那就無能為力了。
新的自訂 MCP 伺服器功能填補了這一空白。管理員現在可以將 Gemini Business Edition 指向其自身的 MCP 合規伺服器，將 AI 平台與公司已有的內部基礎設施連接起來。
不過，還是有一些限制的。Google 的實現僅支援透過 HTTPS 的 StreamableHTTP 傳輸。MCP 生態系統中另一種常見的傳輸機制——伺服器發送事件（Server-Sent Events）則被明確禁止。每個連線都必須使用公開可信的 TLS 證書，這意味著不得使用可能讓安全團隊擔憂的自簽證書。
為何 MCP 對企業 AI 至關重要
對於企業而言，實際優勢顯著。運行 Gemini 商業版的公司現可在對話中讓其 AI 助手從內部系統提取數據、觸發專有工具中的操作，或存取儲存在資料庫中、從未向公共 API 開放的資訊。所有這些操作均在企業 IT 團隊所要求的安全架構內進行，並內建 OAuth 2.0 認證和 TLS 加密。
競爭格局
Google 對此功能的文檔預計將持續可訪問至 2026 年 9 月，這表明此功能並非僅為實驗性 beta 版本，也不會被棄用。此舉也使 Google 能夠抓住企業軟體市場中日益增長的細分領域：那些已為其他 AI 工具投資了符合 MCP 標準的基礎設施，並希望將這些投資延伸至 Gemini 的公司。