全球晶圓代工廠 GlobalFoundries 已宣布其 UX 平台技術可供客戶使用。該平台旨在為新一代邊緣運算、連接以及公司所稱的「Physical AI」應用提供動力。
實體 AI，簡單來說，就是將人工智慧直接嵌入人們在現實世界中互動的裝置和物件中，而非依賴雲端處理。例如：具備 AI 功能的眼鏡、智慧助聽設備、連網家電和軟體定義的車輛。
UX 平台實際上所做的事
UX 平台旨在提升實體設備的智能、感知與偵測能力。它與 GlobalFoundries 現有的技術堆疊整合，包括射頻、影像、超寬頻和音訊功能，並特別側重於多模式感測應用。
該平台符合 GlobalFoundries 所描述的 STAC 架構：感知、思考、行動、通訊。這是一個用於構建端到端系統的框架，裝置可感知其環境、在本地處理該資訊、採取行動，並通訊結果，無需將資料往返傳送至遠端伺服器。
在底層，UX 平台採用 GlobalFoundries 的超低功耗 CMOS/FDX 工藝技術、RF-SOI 和 SiGe 連接解決方案，以及先進的封裝能力。
對物理 AI 的 180 億美元押注
GlobalFoundries 認為，到 2030 年，實體 AI 的可服務目標市場將超過 180 億美元。该公司所引用的設計獲勝案例涵蓋多個類別：AI 賦能眼鏡、聽覺設備、智能家電和軟體定義車輛。
為供參考，GlobalFoundries 於納斯達克上市，股票代碼為 GFS。
構建 IP 防護壟斷
GlobalFoundries 完成了對 Synopsys 的 ARC 處理器業務的收購，這筆交易為 GlobalFoundries 帶來了超過 150 項專利和約 300 名客戶。
在技術路線圖上，公司還正在其 22FDX+ 平台上開發嵌入式 RRAM（阻變式隨機存取存儲器），預計於 2026 年實現量產。嵌入式非易失性存儲器是邊緣 AI 芯片的關鍵要素，因為它允許將模型和數據直接存儲在處理器上，從而消除訪問外部存儲器的延遲和功耗成本。