企業對人工智慧的支出正成為企業財務團隊的一個獨立項目危機，而 Glean 則剛剛推出了一台計算器。該公司於 2026 年 8 月 26 日宣布，其 AI 助理在超過 180 項企業任務中，比 Anthropic 的 Claude Cowork 少消耗 70% 的 token，並將此效率差距轉化為每項任務的 token 成本降低 81%。
這些數字足夠具體，值得重視。Glean 平台的任務平均代幣成本為 $0.58，而 Claude Cowork 對於相同工作則平均為 $2.98。
Glean 如何實現高效
Glean 的代幣儲蓄背後的核心機制是公司所稱的預索引、權限感知情境圖。由於 Glean 會預先索引企業數據並實時追蹤權限，因此無需從頭反覆查詢昂貴的模型，即可獲取相關情境。
該預索引結構連接了超過 275 個商業應用程式，並在這些應用程式中維持即時的知識層。
第二個杠杆是模型路由。Glean 不會將每個查詢都預設為使用高期權費的前沿模型，而是自動將請求路由至超過 40 個不同模型，在任務不需要大量運算時選擇較便宜的替代方案。
Glean 也將其遠端設定與 2026 年 5 月至 7 月期間在 Claude Cowork 中進行早期測試時所使用的現成 Model Context Protocol 工具進行了比較。評估者偏好 Glean 的遠端配置的頻率約為這些基線 MCP 工具的 2.5 倍。
人工評分員在評分正確性、回應品質和整體互動時，有 78% 的時間更偏好 Glean 的結果。Glean 委託了這項評估，因此對其方法論持一定程度的懷疑是合理的，獨立評審人員也確實指出了評估基準構建中的某些不一致之處。然而，獨立評估並未質疑其核心效率主張。
基準背後的商業案例
截至2026年5月，Glean 的年經常性收入達到3億美元，而約15個月前僅剛超過1億美元。
2025年6月完成的F輪融資將Glean的估值定為72億美元。
與基準測試公告同時推出的全新 Tau 桌面 AI 工作區，提供了增強的模型存取權限和更嚴格的桌面層級使用控制，讓 IT 管理員能更精細地管理 AI 工具的部署方式及其存取範圍。
誰是 Glean 實際上的競爭對手
與 Claude Cowork 的基準比較是一項有意的競爭策略，但 Glean 的真正市場競爭對手是微軟和谷歌，這兩家公司都已將 AI 助理深度整合至大多數企業已付費使用的生產力套件中。微軟的 Copilot 嵌入於 Teams、Outlook 和 Word 中，谷歌的 Gemini 則融入 Workspace 中。
Glean 的權限感知架構解決了企業買家關心的問題：數據控制。當 AI 助理能夠查看 275 個已連接應用程式中的所有內容時，誰控制哪些存取權限的問題變得至關重要。Glean 的即時權限層確保員工只能顯示其已獲授權查看的數據。
每天執行 50,000 次 AI 查詢的公司與每天執行 500 次的公司，對每項任務 $0.58 與 $2.98 的比較感受會不同，而 Glean 的成長數據顯示，它已開始觸及如此規模的組織。