加文·貝克警告稱,隨著代理式 AI 的採用增加,AI 計算資源將出現短缺

iconCryptoBriefing
分享
AI summary icon精華摘要
Atreides Management 的首席資訊長 Gavin Baker 警告,隨著代理式 AI 的採用增加,AI 計算資源將出現短缺。目前已有超過 500,000 名用戶依賴這些系統,他估計,若使用量達到 1 億,可能會出現瓶頸。資料中心的 GPU 已經達到 70% 的利用率,電力和晶片供應是主要限制因素。Baker 提到軌道計算可能是解決方案之一。AI 與加密貨幣新聞持續強調,區塊鏈採用可能成為擴展解決方案的推動力。

加文·貝克有在恰當的時機提出令人不安問題的習慣。Atreides Management 的合夥人兼首席投資官最近指出,目前約有 500,000 人使用代理式 AI 系統,然後他問,如果這個數字達到 1 億會怎麼樣。

500,000 與 1 億之間的差距不僅僅是一個數字

將貝克的說法放在背景下看:50 萬用戶在全球互聯網普及率中僅是個四捨五入的誤差。亞歷克斯·薩切羅特於 2026 年 6 月指出,當前代理式 AI 的使用率約佔全球人口的 0.1%。貝克假設的 1 億用戶將使這一數字推升至全球 70 至 80 億人口的大約 1.3%。

廣告

數據中心的 GPU 利用率已超過 70%。供應側存在兩個主要瓶頸:以瓦特為單位的電力,以及以晶圓為單位的半導體,其中台積電位於後者限制的核心。貝克指出,電力方面的顯著緩解預計將直到 2027-2028 年才會出現。

為何這個週期與人們認為它類似的上一個泡沫不同

GPU 使用率高於 70% 不是虛榮指標,它反映了產生實際收益的真實工作負載。包括 GPT-5.2、Grok 4.20 和 Codex 5.3 在內的早期代理式 AI 模型已開始商業部署,這意味著推動這些使用率的計算消耗與實際經濟活動密切相關。

計算資源短缺對加密貨幣和數位資產市場的意義

Baker 也提到,軌道運算是一種正在探索的創新解決方案,用以應對電力和物理空間的限制。該概念涉及在太空中部署運算基礎設施,以利用太陽能和熱管理條件,而這些條件在地球上無法複製。

對於關注 AI 基礎設施投資的投資者而言,需追蹤的關鍵變數包括台積電晶圓產能擴張時間表、主要數據中心市場的電力互聯隊列,以及代理式 AI 從早期採用者向主流企業部署推進的速度。

免責聲明:本頁面資訊可能來自第三方,不一定反映KuCoin的觀點或意見。本內容僅供一般參考之用,不構成任何形式的陳述或保證,也不應被解釋為財務或投資建議。 KuCoin 對任何錯誤或遺漏,或因使用該資訊而導致的任何結果不承擔任何責任。 虛擬資產投資可能存在風險。請您根據自身的財務狀況仔細評估產品的風險以及您的風險承受能力。如需了解更多信息,請參閱我們的使用條款風險披露