蓋洛普調查顯示美國對人工智慧的懷疑日增——加密貨幣見證去中心化的優勢

隨著熟悉度提升，美國人對人工智慧的態度轉冷——這對加密貨幣意味著什麼 蓋洛普於週二發布的最新調查顯示了一個顯著的悖論：美國人表示他們對人工智慧的了解比以往任何時候都更多，但卻更不喜歡它。調查發現，隨著對人工智慧的熟悉度上升，公眾對其益處、對就業的影響，以及企業能否負責任地使用它的懷疑也日益增加——加密行業觀察者在開發人工智慧驅動的產品和治理模式時應注意這一趨勢。 關鍵發現 - 70% 的美國人現在表示他們對人工智慧有一定程度或非常深入的了解，高於 2024 年的 64%。 - 39% 的人認為人工智慧弊大於利，高於 2025 年的 31%；僅有 9% 認為人工智慧利大於弊；52% 認為影響大致相等。 - 年輕成年人（18–29 歲）的態度轉變最為明顯：近半數現在認為人工智慧弊大於利（從去年的 36% 上升）。 - 對企業負責任使用人工智慧的信心下降：僅 27% 的人信任企業「部分」或以上，低於 2025 年的 31%；其中 18–29 歲群體的信任度從 30% 急劇下滑至 20%，而完全不信任的人數則從 29% 上升至 41%。 - 對失業的擔憂加劇：79% 的人預期未來十年人工智慧將減少美國就業機會（高於 2025 年的 73%）；增幅最大的是 18–29 歲群體（62% → 75%）和 45–59 歲群體（75% → 84%）。 - 美國人越來越認為人工智慧在駕駛、財務建議和醫療建議等任務上與人類相當——但在招聘、創意工作和輔導方面，受訪者仍認為人類表現優於人工智慧。 其他調查的背景 蓋洛普的結果與多項近期調查一致，顯示儘管人工智慧使用率上升，公眾仍對其感到不安。三月的一項 NBC 新聞調查發現，56% 的人最近使用過 ChatGPT、Copilot 或 Gemini 等工具，但 57% 認為人工智慧的風險大於益處。六月一項針對近五萬二千名美國人的 Anthropic 調查發現，失業是全國最擔憂的問題，僅有 15% 的人信任人工智慧公司來決定該技術的發展與治理方式。 這對加密貨幣領域的重要性 - 信任赤字開創了去中心化模式的機會。隨著美國人對傳統企業管理人工智慧的信心下降，原生於加密貨幣的方法——DAO、鏈上治理和透明激勵結構——可自薦為負責的人工智慧開發與部署的替代方案。 - 就業流失的焦慮可能影響採用。Web3 希望創造新職位的領域（例如代幣化社群、基於 NFT 的創作者經濟、去中心化數據市場）若被選民和勞動者認為人工智慧會縮減就業機會，可能面臨阻力。 - 產品設計與訊息傳遞至關重要。整合人工智慧的加密項目（交易機器人、風險模型、預言機、智能合約審計助手）應強調安全性、人類監督和明確的消費者保護措施，以對抗懷疑態度。 - 可能出現監管順風。公眾擔憂上升將增加呼籲加強監管的可能性——這一發展可能同時影響大型科技公司的人工智慧企業和整合人工智慧的加密平台。 總結 蓋洛普的調查顯示公眾觀點日益成熟：熟悉並未帶來安心。對加密行業而言，這意味著風險與機遇並存——風險來自日益增加的公眾與監管審查，機遇則在於提供去中心化、透明的解決方案，以應對信任與就業安全的擔憂，並負責任地部署人工智慧。