- 富蘭克林坦普爾頓表示，代理式人工智慧可透過自主的機器對機器支付加速區塊鏈的採用。
- AI 動作可能依賴加密貨幣進行區塊鏈交易、自動結算和去中心化身份。
- 日益增長的 AI 驅動區塊鏈活動可能推動 Web3 的採用、生態系統融資以及網路代幣的需求。
富蘭克林坦普爾頓發布了數碼資產與創新主管桑迪·考爾的 報告，闡述了代理式人工智慧如何推動區塊鏈和加密貨幣的採用。該報告在人工智慧快速擴張後發布，並引用截至 2026 年 7 月 14 日的數據，認為自主式人工智慧系統需要區塊鏈基礎設施來實現機器對機器的支付、實名認證和交易結算。
代理式人工智慧逐漸趨向自主交易
根據 Franklin Templeton 的說法，人工智慧已從機器學習進展至生成式 AI，而代理式 AI 成為下一階段。與對話系統不同，代理式 AI 能夠在無需持續人工監督的情況下規劃、執行並完成任務。
該報告引用預測指出，到2028年，38%的組織預期AI代理將與員工共同工作。報告還估計，至2030年，代理式商業規模可能達到3萬億至5萬億美元。
隨著人工智慧處理更多交易，支付系統已開始適應。根據富蘭克林坦普爾頓的說法，Stripe 和 Visa 推出了機器支付協議，而 Coinbase 則將其 x402 支付協議轉移至 Linux 基金會作為開放標準。
該報告補充指出，包括 Shopify、Google、Amazon Web Services 在內的公司以及支付提供商已採用此標準以支援軟體驅動的支付。
區塊鏈 支援機器付款
根據 Sandy Kaul 的說法，區塊鏈網絡提供了自主 AI 交易所需的特性，包括智能合約執行、去中心化實名認證、透明的紀錄保存和分散式計算資源。
該報告還將區塊鏈結算與傳統支付系統進行了比較。報告指出，像 Aptos、Solana 和 BNB Chain 這樣的新型網絡每秒可處理數千筆交易，同時區塊鏈網絡也在處理過程中完成交易結算。
同時，富蘭克林坦普爾頓表示，由於交易費用的關係，傳統支付系統仍較不適合用於低價值的 AI 微支付。
報告重點：加密貨幣的角色
報告指出，AI agents 需要原生加密貨幣來記錄區塊鏈網絡上的交易。因此，機器對機器活動的增加可能會提升用於處理付款的網絡代幣的需求。
根據富蘭克林坦普爾頓的說法，更高的交易活動也可能擴大區塊鏈庫存，支持開發者補助、安全計劃和生態系統增長。
該報告進一步指出，隨著人工智慧代理自動處理付款，使用者無需直接處理加密貨幣或數位錢包，即可存取 Web3 服務，這將促進區塊鏈應用的更廣泛採用。