在你打字之前讀懂你的想法聽起來像科幻小說。總部設於舊金山的初創公司 Conduit 認為這是一個工程問題。
娜奧米·巴什坎斯基（Naomi Bashkansky）是哈佛大學電腦科學畢業生，曾任 OpenAI 研究員，於 2026 年 7 月底宣布離開 AI 實驗室，加入 Conduit 擔任創始研究員。該公司正在開發能將大腦活動解碼為文字的 AI 模型，無需在頭顱內植入任何裝置。
該公告於 2026 年 8 月 5 日發布，恰逢一個有趣的時刻。在公眾的想像中，非侵入式腦機介面長期以來一直淪為手術方法的次選。Conduit 正在證明，非侵入式路徑結合足夠的數據和足夠優秀的模型，能夠縮小這一差距。
數據集播放
Conduit 声稱已建構出全球最大的神經語言數據集，僅在六個月內，於位於舊金山的專用設施中，從數千名參與者處收集了約 10,000 小時的錄音。截至 2025 年 12 月，該數據集的規模與複雜度據稱已遠超現有的公開神經語言數據集。
該公司使用腦電圖（EEG）這一非侵入性技術，結合其他記錄方式，來收集這些數據。志願者每場實驗可獲得 50 至 55 美元的報酬。
目標是訓練 Conduit 所稱的大型腦基礎模型，即類似 GPT 架構的神經-數據等效模型。其雄心在於解碼語義內容，即人們正在想什麼，而不僅僅是他們打算將游標移動到哪個方向。
誰正在開發這個
巴什坎斯基此前在 OpenAI 的工作專注於 AI 安全審計和語言模型的可解釋性。她還發表過關於語言模型指令穩定性的研究，這屬於對齊研究的一個領域，專注於模型在不同條件下遵循指令的可靠性。
根據早期報導，Conduit 由牛津大學和劍橋大學的研究人員共同創立，使該團隊在擁有舊金山運營基地的同時，也具備跨大西洋的學術背景。該公司明確以數據為中心的模式運作，將數據集規模作為提升模型表現的主要驅動力。
這對市場意味著什麼
對於關注 AI 相關硬體領域的投資者而言，這裡的關鍵訊號不僅僅是一家初創公司的發佈，而是一種模式：具備對齊與可解釋性背景的資深 AI 研究人員，如今正轉向神經技術領域，並將其在語言模型中成功的數據擴展策略帶入其中。
一個可靠的思維轉文字系統將改變患有漸凍人症、閉鎖綜合症或其他導致運動輸出喪失的病症人士的溝通方式。
Conduit 尚未披露融資數字。值得關注的是，隨著數據集的增長，其模型在語義解碼任務上的表現、美國食品藥品監督管理局（FDA）對非侵入性神經數據收集的監管立場，以及競爭實驗室（無論是學術還是商業）是否能縮小 Conduit 目前聲稱為主要護城河的數據集差距。