FLock 的 THIS/THAT 模型準確率達 87.8%，超越 GPT-5.6 和 Claude Opus 5

iconKuCoinFlash
分享
AI summary icon精華摘要
FLock 的 THIS/THAT 模型在 1710 個決策測試中達到 87.8% 的準確率，表現優於 GPT-5.6 和 Claude Opus 5。該模型基於 Qwen3.5 2B 和 Qwen Max 數據，採用 FLock 的 GraphSynth 和 CircuitSynth 研究成果。模型擁有 18.8B 個參數，延遲為 31.4ms，可本地運行。鏈上數據分析顯示，其在恐懼與貪婪指數情境中表現出色。
ME AI 消息，去中心化 AI 平台 FLock.io 旗下開源決策模型 THIS / THAT「這那模型」獲得阿里巴巴 Qwen 官方認可與宣發支持。該模型基於 Qwen3.5 2B 構建，利用 Qwen Max 生成訓練數據，並結合 FLock Research Team 在自然語言處理領域國際學術會議 ACL 2026 上發表的 GraphSynth 和 CircuitSynth 兩項研究成果，在阿里雲平台完成訓練。此前，FLock 已與 Qwen、阿里雲建立長期技術與生態合作關係，並曾聯合 Qwen 在韓國高校舉辦 AI Hackathon，持續推動 AI 技術創新與開發者生態建設。
根據團隊公布的測試結果，THIS / THAT Model 1.2 在 1710 道複雜決策測試中成功率达到 87.8%，較 1.0 版本的 40.6% 大幅提升，並超過 GPT-5.6（81.6%）和 Claude Opus 5（83.4%）。模型僅有 18.8 億參數，無需生成輸出 Token，單次決策延遲約 31.4 毫秒，可在本地設備運行，適用於 AI Agent、企業 AI 及自動化工作流等場景。
FLock.io 表示，此次模型成果進一步展示了 FLock 在原創 AI 研究、數據合成及高性能專用模型訓練方面的技術實力，也是 FLock 與 Qwen、阿里雲長期技術及生態合作的又一重要成果。未來，雙方將繼續探索高效、隱私保護型 AI 模型在更多實際場景中的應用。（來源：Foresight News）
來源:顯示原文
免責聲明：本頁面資訊可能來自第三方，不一定反映KuCoin的觀點或意見。本內容僅供一般參考之用，不構成任何形式的陳述或保證，也不應被解釋為財務或投資建議。 KuCoin 對任何錯誤或遺漏，或因使用該資訊而導致的任何結果不承擔任何責任。 虛擬資產投資可能存在風險。請您根據自身的財務狀況仔細評估產品的風險以及您的風險承受能力。如需了解更多信息，請參閱我們的使用條款和風險披露 。