Flock AI 的車牌攝影機面臨兩黨調查與隱私疑慮

頭條：Flock 執行長呼籲「妥協」，因車牌攝像機爭議引發兩黨反對與調查 Flock Safety 的執行長加勒特·蘭利（Garrett Langley）呼籲妥協，因其公司的人工智慧車牌攝像機正面臨大規模破壞、公眾抗議以及國會兩黨的嚴厲審查。 「我們國家必須優先考慮的是妥協，」蘭利對福斯新聞表示，並認為將這場辯論簡化為隱私與安全之間的二元選擇是「優先考慮了錯誤的東西」。他的發言正值 Flock 的攝像機——已安裝於全美數千個地點——成為批評者關注的焦點，他們警告這些系統可能導致大規模監控。 國會在這一議題上罕見地達成共識。參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）承諾推動立法，以阻止他所稱的「人工智慧大規模監控」；而由眾議員蒂姆·伯切特（Tim Burchett）領導的眾議院共和黨人則提議禁止聯邦政府採購 Flock 的攝像機。密蘇里州參議員喬什·霍利（Josh Hawley）也已啟動一項獨立的參議院調查。一些活動人士與破壞者已直接針對硬體，導致多個州的攝像機遭到損壞。 蘭利拒絕了全面禁令的呼聲，將此類舉動比作禁止汽車，並轉而強調應透過規範來解決危害——例如酒駕法律與安全標準——而非直接禁止一項技術。他特別指出兩個需要監管修正的領域：資料保留與警員濫用的問責機制。Flock 最近已將建議的資料保留期限從先前的更長時間縮短至七天，而其中一個州甚至設定了 21 天的最短限制——蘭利表示，這是全美最短的州級規定。 關於執法部門濫用的擔憂，已有近期報導佐證。《華盛頓郵報》（8 月 19 日）的調查發現，至少有 69 名警察被指控、起訴或定罪濫用 Flock 或類似車牌辨識系統。在其中 15 起案件中，受害者、活動人士或記者——而非警局本身——首先發現了異常搜尋行為。記者還透過分析公開搜尋日誌，確認了三名警員的身份；其中一名印第安納波利斯警員在十個月內進行了 3,759 次搜尋——平均每天約十二次——針對與其妻子及熟人相關的車輛。一些部門告訴《郵報》，他們並未例行審計警員的搜尋行為；其中兩名涉事警員已受到處分。 為回應濫用疑慮，Flock 宣布將要求所有執法部門客戶最遲於今年年底前啟用「審計協助」功能——此工具可標記異常搜尋模式。該功能自四月起即為選用項目；截至公司披露時，約有七千個使用 Flock 的機構中，僅三分之一已啟用此功能。 對公司人工智慧能力的壓力也持續升高。與《華盛頓郵報》報導同日發表的《WIRED》調查指出，Flock 開發了一項人工智慧工具，能僅憑駕駛者的移動模式推斷其身份——無需車牌或姓名作為搜尋起點。蘭利承認人工智慧的力量與風險，並表示此類系統需經過第三方認證，且在公共安全情境中必須避免「幻覺」：「當你撥打 911 時，系統必須運作。絕不容許幻覺存在，」他說。 Flock 以影響指標為自身辯護：其「影響普查」（Impact Census）——一項針對約七百個機構的自我報告調查——稱其技術去年支援了超過一百萬起刑事調查，並協助尋獲一萬多名失蹤者。Flock 指出，這些數字計入了其工具曾參與的調查，並估計在部署其攝像機的管轄區中，其技術貢獻了約 20% 的破案率。公司承認此方法尚屬初步，歡迎批評。 為何對注重隱私的科技社群重要：Flock 的爭議處於人工智慧、無處不在的感測器與執法部門資料存取的交匯點——這些議題與專注於去中心化與使用者隱私的加密貨幣與 Web3 社群產生共鳴。隨著審計、保留政策與第三方認證成為辯論核心，未來幾個月的立法與監管結果，將可能塑造超越車牌辨識器的各種監控技術之規則。