以太坊模擬顯示 Blob 恢復的 CPU 工作量減少 11–18 倍

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AI summary icon精華摘要
以太坊新聞報導指出,新_blob_恢復設計的模擬顯示,在 1,000 個節點的測試中,重建所需的 CPU 工作量降低了 11–18 倍。此簡化模型在無需新增網路通道的情況下分佈恢復任務,當 10% 的節點為超級節點時,網路成本從 48.6 個 CPU 秒降至 2.75 個 CPU 秒。這些結果尚未反映當前實際以太坊價格條件,因為實際環境測試仍在等待中。

一個將 blob 恢復任務分配給節點的以太坊原型,在 1,000 個節點的模擬中報告了估計的重建計算工作量減少 11–18 倍。結果表明,運營商可以透過比完整 RowDAS 網絡提案更小的變更來減少重複工作。

研究員 Csaba Kiraly 的 Sept. 3 report 將簡化設計描述為邁向 RowDAS 的可能第一步,該設計在未引入完整提案中新行網絡通道的情況下分配了恢復職責。

Blobs 傳送層-2 擴容方案所使用的資料。PeerDAS 是以太坊用於檢查 blob 資料是否可用的系統,可讓節點僅下載其中一部分。高保管節點至少持有 128 個資料欄中的 64 個,足以重建遺失的 blob 資料;超級節點則持有全部 128 個。

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許多高託管節點可以重複相同的重建過程。簡化設計會優先將特定的 blob 分配給它們,讓其他節點接收已恢復的資料,而非立即自行重建。

以太坊 blob 恢復模擬所顯示的內容

在四個數據塊、10% 超級節點且不保留任何列的配置下,根據 PeerDAS 模型,預估的全網重建成本從 48.6 CPU 秒降至 2.75 CPU 秒;在 20% 超級節點比例下,對應的數值分別為 91 和 6.6 CPU 秒。

這些總量描述的是模擬網絡中累積的計算工作量,而非耗費的恢復時間。會計應用了在 Ryzen 9 8945HS 處理器上每恢復一個 blob 花費 162 毫秒的測量成本。交易速度和費用節省未包含在報告的測量範圍內。

報告的模擬 CPU 工作量,針對 1,000 個節點和四個 blob,未隱藏任何列:在 10% 超級節點下為 48.6 對比 2.75 CPU 秒,在 20% 下為 91 對比 6.6,比較 PeerDAS 與簡化版 RowDAS。CPU 工作量並非耗時;仍需高託管節點,且該報告未包含 devnet 結果。

PeerDAS 基線已包含隨機等待和檢查,以抑制重複重建。因此,此比較將這些延遲所節省的工作歸功於現有客戶的行為。

在簡化變體下,指派的節點透過現有的列分發通道共享已恢復的儲存單元。高託管節點對仍遺失的部分保留延遲恢復角色,以維持類似 PeerDAS 的備援機制。

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完整的 RowDAS,如草案 EIP-8371 所指定,將增加另一種恢復途徑:行通道允許較小的節點將其資料集中,當其合計持有量達到恢復門檻時,共同重建資料。簡化設計仍保留對高託管節點的當前依賴,無法提供此額外的彈性。

測量仍限於使用真實加密技術的模擬內部網絡。Kiraly 報告稱未有 devnet 結果,而完整設計的 128 行子網配置仍基於較小子網數量的推算。更大的模擬和真實網絡測試仍有待進行。

EIP-8371 保持 blob 限制不變,而責任分配與行網路之間的建議分離尚未納入其草案文本中。目前的機會較為有限:減少恢復所需的處理器工作量,而更廣泛的彈性效益則取決於後續的行層。

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