ChainCatcher 消息，FundaAI 發布的企業 AI 應用研究報告指出，企業 AI 預算仍在擴張，但 2026 年下半年與 2027 年的趨勢出現分化。大型美國電信運營商 A 的 AI 支出指引顯示，從 1 月基數 100 上升至 12 月約 190，並預期 2027 年同比再增 40%–50%；大型歐洲汽車製造商 A 今年迄今僅增長 10%–15%，明年指引大致持平。增量支出正從付費席位轉向 API/Token 消耗與生產工作流。上述電信運營商的訂閱與 API 占比已由約 50%/50% 變為 40%/60%，並可能趨向 35%/65%；中大型生物製藥公司 A 則由 80%/20% 調整至約 70%/30%。開源採用並不均衡，活躍場景使用占比可達 30%–40%，因單價更低，支出占比較小；專家估計開源推理可比閉源前沿模型便宜約 40%–70%，在全成本口徑下差距收窄至 20%–40%，模型路由、快取與上下文壓縮仍可再削減約 20%–30% 的 API 支出。生產端的 AI 預算越來越多自下而上依據工作流 ROI 建立，該電信運營商的典型生產 ROI 約為 1.5–2 倍，回收期為 6–18 個月，成熟用例可達 3–5 倍。下一波支出將與智能體、軟體現代化、網路運營、商品化工作流及更長週期的業務流程相關，但工程產能、流程再造、治理與數據就緒正成為比資金更緊的約束。
企業對人工智慧的支出從座位轉向 API 消費
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精華摘要
根據 AI + 加密貨幣新聞中強調的最新 FundaAI 報告，企業 AI 支出正從付費座位轉向 API 消費。美國大型電信運營商 A 計劃將 AI 預算從 1 月的 100 增至年底的約 190，2027 年將實現 40%-50% 的增長。然而，一家主要的歐洲汽車製造商今年僅增長了 10%-15%。支出結構正向 API 傾斜，比例從 50%/50% 轉為 40%/60%，預計將趨向 35%/65%。開源 AI 的採用正在增長，由於價格更低，活躍使用案例達 30%-40%。專家指出，開源推論成本比閉源模型低 40%-70%，但總成本差距縮小至 20%-40%。模型路由和快取等技術可將 API 成本降低 20%-30%。AI 預算現已採用自下而上的方式制定，6-18 個月內的投資回報率為 1.5-2 倍，成熟案例的回報率可達 3-5 倍。未來支出將聚焦於代理與網路運營。生態系統的增長速度已超過工程與數據準備水平。
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