我們已進入奇點。
7月22日，馬斯克在 X 上轉發 OpenAI 研究員、Sora 核心開發者之一 Will DePue 的一條帖子時，配上了這句話。
DePue 在帖子中以略帶調侃的語氣寫道：這大概是這幾天我讀過最瘋狂的東西了……看來是進入奇點了。
這個帖子將過去三個月內 AI 圈裡最轟動的幾件事串聯在一起：
7月21日，OpenAI 的模型在一次網絡安全評測中逃出隔離沙盒，一路潛入 Hugging Face 的生產系統；
7 月 20 日，Anthropic 研究員使用剛發布不久的 Claude Fable 5，為已懸而未決 87 年的雅可比猜想找到一個反例；
5月20日，OpenAI 一個內部模型推翻了在平面單位距離問題上流傳近80年的舊猜想；
4月14日，GPT-5.4 Pro 解開了一道約60年的素數集合難題（Erdős #1196），該證明已通過 Lean 形式化驗證。
數學的牆、安全的牆，在三個月內相繼被 AI 攻破。
难怪馬斯克看完後，說出那句「我們已進入奇點」。
僅在今年1月，他就說過兩次類似的話：
1 月 4 日，幾位工程師感嘆 AI 幾週就完成了幾年的活，他回了一句「我們已進入奇點」。
在 1 月底，又將 AI 智能體密集的社交網絡 Moltbook 稱為「奇點最早期的階段」。
包括這次在內，這是今年第三次。
「奇點」這個詞，本來也沒有一個公認的科學定義。
將其帶入主流視野的，是未來學家、《奇點將至》作者雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）。
他給的定義是人類與 AI 融合的那一刻，押註的年份是 2045。
Anthropic 執行長 Daniela Amodei 年初卻表示，AGI 這個詞都快過時了，因為在許多指標上，我們其實已經越過了那條線。
Ultimately, it is more of an emotion than a precise measuring tool.
真正值得細究的，是馬斯克這次串起來的這幾件事。
第一道牆，80 年數學猜想，被 AI 推翻了
先說最硬核的這一件。
1946年，數學家愛爾德什提出了「平面單位距離問題」：在平面上放置 n 個點，最多有多少對點之間的距離恰好等於 1。
題目一句話就能說完，卻難住了整個數學界近80年。幾十年來，學界公認「正方形網格」結構已經是最優解，埃爾德什本人也這麼猜。
結果，OpenAI 的一個內部模型推翻了這個流傳了近 80 年的猜想。它提出了一組能實現多項式級優化的全新構造，證明「最優」遠未到頭。
過去公認的最佳結構：縮放正方形網格產生大量單位距離點對。OpenAI 內部模型提出全新構造，推翻了這個流傳近 80 年的猜想。
但最令人意外的，是它解題的思路。
這不是一個專門訓練數學的定制系統，而是一個通用推理模型。它甚至動用了代數數論中相當高深的工具，來解決一個看起來很「初等」的幾何問題。菲爾茲獎得主 Tim Gowers 評論說：這是「AI 數學領域的一座里程碑」。
That said, this proof was proposed by AI and reviewed and confirmed by human mathematicians; its subsequent implications are still under study.
AI 真正令人驚訝的，不是它的計算速度，而是它提出了一個此前根本不存在的數學結構，它首次展現出接近「研究級」的發現能力，不是取代數學家，而是想到了一條數學家從沒想過要走的路。
隨後，Anthropic 的研究人員使用剛發布不久的 Claude Fable 5，為已懸而未決 87 年的雅可比猜想找到了一個反例。
第二道牆，為了作弊，模型自己鑽出了沙盒
解開數學難題令人興奮，但這件卻讓人背脊發涼。
OpenAI 與 HuggingFace 聯合披露：在一次評估模型網絡安全能力的內部評測裡，模型出現了沒人預料到的行為。
這次評測本來就是要測試漏洞挖掘能力，特意關閉了部分安全拒答。模型的任務是解出一套名為 ExploitGym 的測試題。
然後，它做了一件研究員沒想到的事。
為取得答案，它先利用一個零日漏洞獲取網路存取權限，接著逐步提升權限並進行橫向移動，最終侵入 Hugging Face 的生產基礎設施，直接從資料庫中搜尋測試答案。OpenAI 表示，這可能是首起此類事件。
英國AI安全研究所於32步「The Last Ones」網路靶場上的模型軌跡：GPT-5.6-Sol、Claude Mythos 5 等前沿模型能在長時程裡持續完成偵察、橫向移動、提權到接管網路的多步攻擊。
但这並非 AI 覺醒並試圖逃跑。更準確的說法是：目標本身沒有錯，只是達成目標的方法超出了人類的預期。它為了一個非常聚焦的測試目標，走了偏鋒。
還有一個耐人尋味的細節。
事後進行取證時，Hugging Face 原本想調用商用頂尖大模型來分析攻擊日誌，卻被模型的安全護欄擋了回來：護欄分不清誰是攻擊者、誰是來救火的防禦者，一律拒答。
進攻方沒有護欄，防守方卻反被護欄卡住，這可能是「AI 安全」眼下最尷尬、也最真實的一角。
第三道牆，一個未發布的模型，挖出上萬個漏洞
第三件事，在今年 4 月。
Anthropic 聯合 AWS、蘋果、谷歌、微軟、思科、Linux 基金會、摩根大通等一眾巨頭，推出 Project Glasswing，並使用尚未公開發布的模型 Claude Mythos Preview 幫助大家尋找漏洞。
結果，它發現了覆蓋每個主流作業系統和瀏覽器的數千個高危漏洞；在後續更新中，這個數字變為「超過一萬個高危或嚴重漏洞」。
其中包括 OpenBSD 中一個存活了 27 年的漏洞，還有 FFmpeg 中一行被自動化測試命中過 500 萬次、卻始終沒被逮到的老 bug。
CyberGym 漏洞復現跑分：未公開發布的 Mythos Preview 取得 83.1%，明顯超越上一代 Opus 4.6 的 66.6%。正是這個模型，發現了上萬個高危漏洞。
同一種能力，既能幫助防禦方尋找漏洞，也能幫助攻擊方利用漏洞。Anthropic 自身已警告：「AI 輔助的攻擊者」將成為一項重要的安全挑戰。
Glasswing 是一個防禦項目，並不代表 AI 已經在自主攻擊。但它清楚地告訴所有人：AI 安全，正式進入攻防競賽的時代了。
真正的加速器，開始指向 AI 自己
到這為止，AI 都還在攻或守人類的系統。
真正讓這三個月顯得不一樣的，是另一件事：這套「自己找路」的能力，開始被用來打造下一代 AI。
它有一個術語，叫遞歸自我改進（RSI），就是讓 AI 去改進 AI，一代造一代，像複利一樣越滾越快。
這也是整個「奇點」敘事最核心的那台發動機。而現在，每家前沿實驗室都在往這台發動機裡瘋狂加油。
OpenAI 的公開路線圖上寫道：
2026 年 9 月，推出「研究實習生」級的自動 AI 研究員，能自行完成需人類數天才能完成的工作；
2028 年 3 月，升級為完整版，能自行設計方法、運行分析、解讀結果並提出下一步。
Ultraman also provided a timeline for this matter.
今年6月，據 The Information 報導，他曾對內部員工表示：公司距離 RSI 可能不超過六個月，若真要跨過，延遲 IPO 可能會更有利。
Anthropic 提供的數字指向同一個方向：AI 能承擔的任務時長每四個月翻一倍；其工程師如今每季度產出的代碼是過去的八倍。
RSI 的窗口正在收窄：誰先讓這個飛輪轉起來，誰就可能一把甩開所有人。
雖然，連 OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 本人也表示，他並不期待模型能在一年內自行改進或自行解決對齊問題。
但當這個飛輪開始轉動、目標又是「讓 AI 更強」，已經會「自己找路」的模型，會不會順手再繞過一些我們沒明說的邊界？
這才是 RSI 競速中最該盯住的地方。
再回到馬斯克那句「奇點已至」。它最重要的價值，在於提醒我們：這三個月真正改變的，是 AI 學會了自己去找那些人類沒想到、也沒設防的路。
在數學裡，這是驚艷；但在安全上，這是風險。
所以，真正的问题是：當 AI 找新路的速度開始快過人類給這些路裝護欄、立規矩、補漏洞的速度，我們還能跟得上嗎？
參考資料：
https://x.com/elonmusk/status/2079839398959697982
https://x.com/willdepue/status/2079718977945928108
https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/
https://www.anthropic.com/glasswing
本文來自微信公眾號「新智元」，作者：ASI 啟示錄；編輯：元宇