ME News 消息，9 月 9 日（UTC+8），Dwarkesh Patel 發布實驗分析，在最高 1e19 FLOPs 的算力預算下，訓練 2019 至 2025 年各年度代表性模型配方與數據語料，發現數據改進帶來 12.0x 算力效率提升，模型改進為 3.7x，數據貢獻約為模型的 3.24 倍。 🔗 閱讀原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtsx0wm4041jrob5liwjypsq（來源：AiHot）
Dwarkesh Patel 研究：數據改進使計算效率提升 3.24 倍，優於模型進步
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精華摘要
根據 MetaEra 的通脹數據，Dwarkesh Patel 於 9 月 9 日（UTC+8）發布了一項研究，分析了在 1e19 FLOPs 預算下，2019 年至 2025 年間模型與數據的改進。數據改進使計算效率提升了 12.0 倍，而模型變更則增加了 3.7 倍。鏈上數據顯示，數據升級的效果比模型變更高出 3.24 倍。
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