德意志銀行報告質疑人工智慧末日預測的可靠性

ME News 消息，9 月 16 日（UTC+8），動察 Beating AI 快訊，德意志銀行研究院發布《AI 末日：糟糕技術預測簡史》，為近期關於 AI 灭絕的爭論潑了一盆冷水。報告認為，技術能發展到什麼程度已很難預測，更不用說何時實現、社會如何採用，以及最終會產生什麼影響。當下矽谷 AI 專家對 AI 未來的判斷，未必比普通人更可靠。 報告翻出了一連串近百年來預測失準的歷史。愛因斯坦於 1934 年認為核能幾乎不可能真正實現，不到十年，持續核鏈式反應便已達成。以太網共同發明人 Bob Metcalfe 於 1995 年預測互聯網將在次年「壯觀地崩潰」，結果預測落空，他甚至將刊登這段預測的文章打成紙漿喝掉。 AI 行業自身也屢屢失準。Geoffrey Hinton 於 2016 年判斷，5 至 10 年內深度學習將超越放射科醫生，甚至建議停止培養新人。但過去十年，放射科醫生人數反而增長約 10%。德銀認為，此類預測常犯一個錯誤：將工作中最容易自動化的部分，當作整個工作。放射科醫生不僅僅是看片，還需進行解釋、判斷、溝通與臨床決策。 預測自動駕駛也遭遇同樣問題。技術進步僅是第一關，後續還有無窮無盡的邊緣情境、監管、責任劃分與公眾接受度。德銀甚至認為，AI 最終能走多遠，可能更多取決於企業能否真正將其整合進工作流程並願意付費，而非下一個模型的能力又提升了多少。 報告還為 AI 末日論增添了一層更現實的解釋：幾乎所有參與者都有動機將事情誇大。創始人需要信仰，投資人需要行情，諮詢公司需要緊迫感，政策制定者需要存在感，媒體需要戲劇性。社交平台天生偏愛負面、情緒強烈與極端的說法，溫和的判斷反而更難傳播。（來源：BlockBeats）