DeepSeek 發布最新模型 V4-Flash，每次任務完成成本僅約 3 美分，為全球主流大模型中最低。V4-Flash 定價為每百萬輸入 token 0.14 美元、輸出 token 0.28 美元，綜合測算成本遠低於競爭對手，僅相當於 Anthropic Claude Fable 5 的約 1/105。DeepSeek 正籌備 IPO，其 API 雲服務的年度經常性收入已達 4 至 5 億美元，毛利超過 50%。AI 行業競爭正從模型性能轉向推理成本與商業化效率的較量，企業部署 AI 應用的邊際成本有望出現數量級下降。文章作者、來源：华尔街见闻
DeepSeek 發布最新模型 V4-Flash，再次將 AI 模型的成本競爭推到台前。
研究機構 Artificial Analysis 最新估算顯示，V4-Flash 每次任務完成的平均成本僅約 3 美分，為當前全球主流大模型中最低，僅相當於 Anthropic 旗下 Claude Fable 5 的約 1/105。這意味著，在不少通用任務中，企業部署 AI 應用的邊際成本有望進一步下降，也再次引發市場對 AI 巨額資本開支報酬率的討論。
值得注意的是，V4-Flash 的發布正值 DeepSeek 商業化進程加速之際。據報導，援引知情人士消息，DeepSeek 正籌備潛在的 IPO。其透過 AI 模型 API 雲服務獲得的年度經常性收入（ARR）已達 4 億至 5 億美元，毛利潤率超過 50%。
此次推出的 V4-Flash 延續了公司一貫的低成本、高效率路線，進一步強化其以價格和效率驅動市場競爭的策略。
V4-Flash 每次任務成本僅 3 美分，性價比領跑全球主流模型
根據 Artificial Analysis 的數據，V4-Flash 的定價為每百萬輸入 token 0.14 美元、每百萬輸出 token 0.28 美元。
不過，該機構指出，相比單純的標價，「每次任務完成成本（Cost per Task）」更能體現模型的實際使用成本。這一指標綜合考量了模型在完成同一任務時所消耗的輸入和輸出 token 總量，因而更具參考意義。
按此口徑測算，V4-Flash 平均每次任務成本約為 3 美分，在全球主流模型中處於最低水平。
作為對比，Moonshot AI 的 Kimi K3 約為 86 美分，OpenAI GPT-5.6 Sol 約為 1.86 美元，Anthropic Claude Fable 5 則約為 3.15 美元。V4-Flash 的成本僅相當於後者的約 1/105。
Artificial Analysis 進一步強調，單位 token 價格較低的模型，若在任務執行中需要生成更多內容或經歷更多交互步驟，最終使用成本仍可能高於定價較高但效率更優的模型。因此，「每次任務完成成本」比單一價格指標更能真實反映模型的性價比。
低價突圍，AI 競爭從「拼性能」轉向「拼性價比」
Compared to performance ranking, V4-Flash's cost advantage has drawn more market attention this time.
過去一年，AI 行業的競爭焦點已逐漸從模型能力擴展至推理成本和商業化效率。隨著企業 AI 應用規模不斷擴大，模型運行成本正成為採購決策的重要考量因素。
當一款模型能以約 3 美分完成一次任務，而部分高端模型成本高達數美元時，企業在部署客服、辦公自動化、代碼輔助等高頻場景時，整體使用成本可能出現數量級下降。
這也再次觸及華爾街持續關注的問題：AI 巨額資本投入最終能否轉化為足夠的商業回報。
在 2025 年初，DeepSeek 發布 R1 模型後，市場曾一度重新評估全球 AI 基礎設施投入的必要性，引發科技股大幅波動。如今，V4-Flash 再次以極低的運行成本作為核心賣點，意味著 AI 行業的競爭正進一步從「誰的模型更強」，轉向「誰能以更低的成本提供足夠好的能力」，AI 投資回報率的討論或將再次升溫。