DeepSeek 升級 AI 編程能力，在軟體工程任務中表現優於 Claude Opus 5

動察 Beating AI 快訊，DeepSeek 已將 V4.1 Flash 升級至 1017 版本，網頁端、App 與 API 已同步切換，新模型權重亦已依照 MIT 協議開源。在官方測試中，DeepSWE v1.1 的軟體工程任務通過率從 74.2% 提升至 77.0%，超越 Claude Opus 5 的 74.0%。Terminal-Bench 4.0 從 31.2% 提升至 42.3%，但仍低於 Opus 5 的 51.8%。根據官方公布的成本曲線，達到 77% 通過率的配置，每題平均僅耗費約 1.3 元。不過，對比對象為 Opus 5，而非更新的 Opus 5.5。 新版本重點強化了「許願式編程」，即僅提供簡單需求，讓 AI 自行規劃並完成整個專案。DeepSeek 利用自反饋強化學習提升此類能力，並展示了故宮 3D 場景、網頁版賽車遊戲，以及基於 Godot 引擎的《傳送門 2》重製版。官方表示，新模型完成任務的時間與輸出長度均有所減少，並針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy 與 WorkBuddy 進行了優化。 此外，DeepSeek 首次向開發者開放自研搜尋引擎的 Search 與 Fetch API。開發者可讓 Agent 直接搜尋網頁並抓取正文。兩個介面均按成功請求計費，每千次 5 元。透過 Claude Code、Codex 內建網頁搜尋功能觸發的 Search 請求，前兩週暫免介面調用費。