ChainCatcher 消息，中國人工智慧公司 DeepSeek 公布了一項旨在提升 AI 編碼助手自主性的設計方案，使其在執行多項任務時減少人工干預。據南華早報週日報導，該方案來自 DeepSeek Harness 團隊發表的論文，核心目標是降低協調與監控多個 AI 智能體所需的人力投入。該團隊指出，管理多個智能體需要消耗人的注意力，並援引論文中的表述稱「單任務上限取決於模型能力，而多任務上限取決於人的注意力」。論文還稱，一個人同時只能監督 3 至 5 個活躍的 AI 智能體對話。其提出的系統將在各智能體之間分配任務並協調工作，讓人類騰出精力審核結果並做出決策。該提案正值 AI 開發者競爭激烈之際，涉及美國公司 Anthropic 與 OpenAI。此前 Cointelegraph 於去年 10 月報導，據區塊鏈分析平台 CoinGlass 數據，中國 AI 模型在加密貨幣交易中的表現優於美國同類模型，其中 DeepSeek 在一項實驗中是唯一實現 9.1% 正未實現收益的 AI 模型，而該模型的開發成本僅為美國競爭對手的一小部分。
DeepSeek 發佈 AI 編碼代理設計，以減少多任務處理中的人工監督
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精華摘要
DeepSeek 已發布一種新的 AI 編碼代理設計，以減少多任務處理中的人工監督，如每日市場報告所強調。該系統自動化 AI 代理之間的協調，讓人類專注於決策。團隊引用了一項研究，顯示一個人同時只能管理 3 至 5 個 AI 會話。此舉正值值得关注的山寨幣逐漸受到關注，中國 AI 模型在加密貨幣交易中表現出色。DeepSeek 的模型在實驗中實現了 9.1% 的正向未實現收益，成本低於美國競爭對手。
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