大多數人工智慧公司聲稱要改變世界，卻默默優化季度收入。由中國對沖基金孵化的人工智慧實驗室 DeepSeek，則做出了不同的選擇：它真正致力於打造人工通用智慧，並表示資金僅是推動這一使命的燃料。
2026 年 5 月，創始人梁文峰告訴投資者，DeepSeek 的北極星是基礎 AI 研究，而非商業化。該公司計劃保持其最佳模型為開源，此立場雖會損失收入，但贏得了目前或許更為寶貴的東西：可信度。
一項價值 100 億美元的信心投票
DeepSeek 正在進行一輪融資，估計金額約為 700 億人民幣，約合 100 億美元，這將使該公司的估值達到約 450 億美元。
資金來自中國的國有人工智能基金和高飛者量化對沖基金，梁在轉向人工智能研究之前，正是在這家基金中積累了財富。
以開源作為策略，而非慈善
DeepSeek 已經發布了包括 R1 和 V4 在內的多個模型，其定價水平在基準測試結果公布時，讓西方競爭對手明顯感到不安。其專家混合架構可擴展至 1.6 兆參數，這在技術上意味著該模型規模龐大且能力強大。
梁致力於保持未來頂級模型開源的承諾，具有戰略上的吸引力。開源人工智慧會產生一種引力效應：開發者基於它進行構建，研究人員引用它，企業將它嵌入其產品中。大多數西方的人工智慧實驗室卻走向相反方向，將其最強大的模型鎖定在 API 墻和訂閱層級之後。
這對人工智慧競爭格局的意義
DeepSeek 代表了一種獨特的 AI 開發模式：與政府密切相關的資助、研究為先的文化，以及將開源分發作為構建護城河的策略，而非簡化的盈利手段。
西方的 AI 實驗室現在面臨一個不以企業合約和 API 定價為競爭主場的對手。DeepSeek 正在玩一場不同的遊戲，其計分標準是研究引用次數、參數數量和社區採用率。