DeepSeek 推出 V4.1 Flash-1017 模型,令牌使用量減少超過 50%

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AI summary icon精華摘要
DeepSeek 宣布推出其新代幣發行訊息 V4.1 Flash-1017,該版本在大多數情境下可將代幣使用量減少超過 50%。該模型採用任務感知壓縮、動態上下文修剪與自適應解碼技術,在保持相同 API 定價的同時,將單位任務成本降至 Fable 和 Astra 等模型的 1% 至 5%。此更新帶來了新的代幣上線,並提升了成本效益。

Odaily 星球日報訊 DeepSeek 正式推出大模型新版本 V4.1 Flash-1017。在國產人工智慧大模型普遍處於迭代關鍵期的當下,該版本率先完成升級,整體性能實現顯著躍升。此前已有公開數據顯示其技術指標,此次 DeepSeek 更首次自主發布帕累托前沿曲線,直觀呈現模型在效率與成本維度的綜合表現。V4.1 Flash-1017 在此曲線中達到行業領先水平:單位任務綜合成本僅為 Fable、Astra 等同類模型的百分之一至二十分之一,性價比優勢達四五十倍以上。本次發布的 1017 版本雖維持原有 API 價格體系,但在 Token 使用效率方面完成深度重構——通過任務感知型壓縮、動態上下文裁剪及自適應解碼策略,顯著降低各類型請求的實際 Token 消耗。實測表明,多數場景下 Token 用量較前版下降逾 50%,相應 TCO 水平亦將同步迎來新一輪實質性下探。(新浪财经)

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