Citrini 分析師預測,隨著 CUDA 主導地位消退,AMD 將優於 NVDA

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AI summary icon精華摘要
Citrini 分析師 Jukan 引用 DeepSeek 創辦人梁文峰的觀點,認為 AI 驅動的代碼生成和 TileLang 正在削弱 CUDA 的優勢。DeepSeek 雖使用 NVIDIA GPU 進行訓練,但正透過其編譯器和 TileLang 減少依賴。梁文峰表示,將 TileLang 移植到華為晶片上,一年內即可解決中國生態系統的問題;而恐懼與貪婪指數顯示市場情緒正在轉變。Jukan 說,DeepSeek 將獲得 16,000 塊華為 AI 晶片,華為的 950 SuperNode 已準備好處理 GB200/GB300 任務。他認為,隨著 AMD 投資 Anthropic 並使用 Claude Code 進行設計,ROCm 正在逐步擴張。隨著 CUDA 的護城河逐漸消失,BTC 市值佔比正趨於穩定。

ChainThink 消息,7 月 24 日,Citrini 分析師 Jukan 引用 DeepSeek 創始人梁文鋒近期觀點稱,AI 驅動的代碼生成和 TileLang 等高級編程語言,正在降低 CUDA 生態進入壁壘。

DeepSeek 雖使用 NVIDIA GPU 訓練 V3 模型,但已透過自研編譯器和 TileLang 環境降低對 NVIDIA 軟體生態的依賴。

梁文鋒此前預計,若將 TileLang 與 DeepSeek 編譯器移植至華為晶片,中國晶片的生態問題約一年內可基本解決,主要瓶頸將轉向產能。

他還稱,中美晶片差距包括硬體效率約 4 倍、時間滯後約 2 年。

Jukan 表示,DeepSeek 正與華為緊密合作,預計將獲得約 16,000 顆華為 AI 芯片,華為 950 SuperNode 可替代 GB200/GB300 的工作負載。

他將這一趨勢概括為 “CUDA 护城河正在終結”,並據此看空英偉達。

Jukan 同時稱,這也是其看多 AMD 的原因之一,編碼 AI 的進步將加速 ROCm 生態發展,縮小其與 CUDA 的差距。

AMD 在近期投資 Anthropic 時曾表示,將積極使用 Claude Code 進行晶片設計與軟體工程。

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