ChainThink 消息,7 月 24 日,Citrini 分析師 Jukan 引用 DeepSeek 創始人梁文鋒近期觀點稱,AI 驅動的代碼生成和 TileLang 等高級編程語言,正在降低 CUDA 生態進入壁壘。
DeepSeek 雖使用 NVIDIA GPU 訓練 V3 模型,但已透過自研編譯器和 TileLang 環境降低對 NVIDIA 軟體生態的依賴。
梁文鋒此前預計,若將 TileLang 與 DeepSeek 編譯器移植至華為晶片,中國晶片的生態問題約一年內可基本解決,主要瓶頸將轉向產能。
他還稱,中美晶片差距包括硬體效率約 4 倍、時間滯後約 2 年。
Jukan 表示,DeepSeek 正與華為緊密合作,預計將獲得約 16,000 顆華為 AI 芯片,華為 950 SuperNode 可替代 GB200/GB300 的工作負載。
他將這一趨勢概括為 “CUDA 护城河正在終結”,並據此看空英偉達。
Jukan 同時稱,這也是其看多 AMD 的原因之一,編碼 AI 的進步將加速 ROCm 生態發展,縮小其與 CUDA 的差距。
AMD 在近期投資 Anthropic 時曾表示,將積極使用 Claude Code 進行晶片設計與軟體工程。
