中國 AI 模型現僅落後美國對手數月,而非數年,Artificial Analysis 表示

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AI summary icon精華摘要
市場分析顯示,中國 AI 模型與美國對手的差距已從超過一年縮短至三個月至九個月。DeepSeek 的 R1 0528 在 2025 年 5 月全球排名第二,僅次於 OpenAI 的 o3。中國模型在兩個月內獲得了 13% 的市場份額,而截至 2025 年 8 月,美國模型仍佔據 93% 的 LLM 流量。DeepSeek 的 V3 訓練成本為 560 萬美元,挑戰了高成本 AI 的常規。加密貨幣分析指出,這一轉變反映了全球競爭日趨激烈。

人工分析(Artificial Analysis)這個人工智慧基準測試平台報告指出,領先的中國模型與美國對應模型之間的差距已縮小至僅三個月至九個月,而不久前這一差距仍超過一年。

首席執行官米卡·希爾-史密斯表示,其公司數據顯示,即使雙方都發布了突破性模型,這種收窄趨勢仍得到確認。

DeepSeek 缩小了差距

中國方面表現最突出的是 DeepSeek。截至 2025 年 5 月,該公司的 R1 0528 模型與全球第二名實驗室並列,成為中國 AI 開發商中的明確領先者。

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在美國方面,OpenAI 的 o3 模型仍居榜首。

根據 Artificial Analysis 的 2025 年第二季度 AI 狀況報告,中國大型語言模型在兩個月內在全球市場份額中從 3% 驟升至 13%。

截至2025年8月,美國模型在原始使用量上仍佔主導地位,佔據了約93%的LLM網站訪問量。

據報導,DeepSeek 以約 $5.6 百萬的費用訓練其 V3 模型,這得益於優化的硬體與軟體協同設計。

為何加密貨幣重視 AI 基準測試

隨著 DeepSeek 推出具有競爭力的模型,與 AI 相關的數位資產價格下跌。

在一次交易比賽中,據報導 DeepSeek 的 Chat V3.1 模型在九天內對 10,000 美元的投資實現了 126% 的回報。

投資者的更大圖景

如果中國的大型語言模型持續從13%攀升至20%或更高,預期那些已反映美國主導地位的AI相關代幣將出現進一步波幅。DeepSeek的560萬美元訓練成本直接挑戰了「前沿AI需要數十億美元計算開支」的敘事,這對與GPU租賃和去中心化訓練網絡相關的代幣至關重要。

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