Moonshot AI 剛剛推出了其稱為全球最大的開源 AI 模型。Kimi K3 於 2026 年 7 月在世界人工智慧大會上揭幕，擁有 2.8 兆個參數和 100 萬個 token 的上下文窗口，使其進入了此前僅有少數美國實驗室涉足的重量級領域。
重點在於，這不僅規模大，而且價格便宜。Moonshot 將 Kimi K3 的輸入代幣定價為每百萬約 3 美元，輸出代幣為每百萬約 15 美元，大幅低於美國競爭對手如 OpenAI 和 Anthropic 的報價。
Kimi K3 真正帶來了什麼
該模型採用專家混合架構，這種設計方法僅為每個任務激活模型中相關的部分，而非同時啟動全部 2.8 兆個參數。結果是效率提升，同時不犧牲能力。
根據 Moonshot 自身的基準測試，Kimi K3 在整體表現上僅次於 OpenAI 的 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。
該模型的特別優勢在於視覺理解。其 1 百萬 token 的上下文窗口意味著它能一次性處理龐大的文件、完整的程式碼庫或冗長的研究論文，這項能力被 Moonshot 執行長楊志林視為通向人工通用智慧的一步。
Moonshot 計劃於 2026 年 7 月底前完全開源 Kimi K3。
一家行動迅速的初創公司
Moonshot AI 於 2023 年 3 月由楊志林、周新宇和吳宇欣三位清華大學校友共同創立。楊志林擁有卡內基梅隆大學博士學位。在大約三年時間內，該公司從創立發展至發布其聲稱為全球最大的開源模型。
在面對逆風的情況下，這一速度尤其引人注目。美國對晶片出口的限制，使中國人工智能公司更難以取得用於美國實驗室模型訓練的最先进Nvidia GPU。儘管受到這些限制，Moonshot仍能打造出具有競爭力的前沿模型，這讓人們將其與今年早些時候的DeepSeek時刻相提並論——當時另一家中國實驗室在有限硬體條件下，以出人意料的強大成果令外界驚嘆。
這對投資者意味著什麼
首先，定價壓力。如果一個在排行榜上接近頂尖的模型，其費用僅為 OpenAI 或 Anthropic 收費的一小部分，這將迫使美國公司要么為其期權費辯護，要么削減保證金。
其次，開源角度對加密貨幣中的去中心化 AI 專案具有影響。無論是構建於開源權重模型上的推理市場、AI 代理框架，還是計算網路，這些協議現在都能獲得一個顯著更強大的基礎模型。
第三，地緣政治層面對風險評估至關重要。隨著中國AI模型與美國對應模型的性能差距逐漸縮小，華盛頓出台更多監管措施的可能性將上升。可能的後續措施包括更多出口管制、對使用中國原產模型的公司限制API存取，或新增合規要求。