ChainCatcher 消息，中國工業和信息化部發布《信息通信行業發展「十五五」規劃》，將 2030 年全國智能算力目標定為 9800 EFLOPS。國家數據局數據顯示，截至 7 月底，全國智算規模約為 2450 EFLOPS（FP16），按此口徑，未來四年多還需再擴大約 4 倍。規劃提出有序部署萬卡、十萬卡及以上智算集群，面向不同場景建設推理算力，並加大國產算力晶片適配。目前全國已建成 52 個萬卡以上智算設施。工業和信息化部披露，6 月底智能算力規模為 2185 EFLOPS，同比增長 177%。規劃以 2025 年 1590 EFLOPS 為基準，到 2030 年達 9800 EFLOPS，約擴大 6.2 倍。同期信息通信行業信息基礎設施累計投資目標為 3.8 萬億元，還包括通信網絡等，並非全部用於 AI 算力。
中國工業和信息化部設定2030年AI計算目標為9800 EFLOPS
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精華摘要
中國工業和信息化部根據《信息通信行業「十四五」規劃》，設定了2030年AI算力目標為9800 EFLOPS。截至7月，全國AI算力規模為2450 EFLOPS（FP16），需在四年內實現四倍增長。該計劃包括大規模AI計算集群及國產AI晶片的應用。到2026年中，AI算力已達2185 EFLOPS，同比增長177%。行業趨勢顯示AI基礎設施快速發展，AI + 加密貨幣新聞凸顯跨領域發展。
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