當歐洲和美國的數據中心開發商為鄰避效應、電網瓶頸以及主要城市附近高昂的土地成本而煩惱時，中國卻採取了不同的做法：在幾乎無人居住的地方建設。
根據截至2026年9月的BloombergNEF數據，中國即將啟動的數據中心項目中，超過50%位於該國北部及西北部地區。這一轉變源於2021-2022年期間推出的政府主動計劃「東數西算」，該計劃將新的計算能力引導至電力便宜、氣候涼爽且擁有廣闊開闊土地的地區。
烏蘭察布現象
沒有任何城市比烏蘭察布更能體現這一策略，烏蘭察布是內蒙古的一個地級市。自2016年以來，該地已有近100個數據中心設施完工或正在建設中，合計承諾容量達12.5吉瓦。其中大部分承諾僅在過去一年內完成。
租戶名單簡直就是中國科技巨頭的名單：阿里巴巴、騰訊和字節跳動均在該地區擴張，其中字節跳動單獨在烏蘭察布的規模就擴大了 5-6 GW。AI 創業公司 DeepSeek 因其高效的大型語言模型在 2025 年初震動全球市場，目前正目標約 1 GW 的容量。再生能源公司 Envision 與騰訊合作，計劃打造一座 2 GW 的「星系校園」。
西部地區的電價約比東部地區低50%，電價低至每千瓦時0.34-0.38元。
為何西方和歐洲無法輕易複製此模式
美國和歐洲的數據中心開發商面臨著根本不同的限制。在世界上最大的數據中心市場——弗吉尼亞州北部，由於當地公用事業公司無法快速提供足夠的電力，新項目已被延遲數年。在英國，某些地區的電網連接等待時間已超過十年。在德國，社區對住宅區附近大型工業設施的反對，已延緩了許可流程。
中國的偏遠地區同時避開了這些問題。土地廉價且充足。像內蒙古等地的電網原本是為輸出風能和太陽能電站的電力而建，但這些電站的電能常常無處可送。數據中心為這些電能提供了用途，將電網管理的難題轉化為經濟發展工具。
這是一種權衡。這些遠端網站距離產生數據的主要人口中心數百英里之遙。對於實時交易或視訊會議等對延遲敏感的應用來說，這段距離至關重要。但對於主導 AI 模型訓練的批次處理工作負載而言，額外幾毫秒的網路延遲只是四捨五入的誤差。
容量軌跡
中國的數據中心總容量預計在未來五年內幾乎翻倍，到2030年將達到329太瓦時。到2028年，中國北方和西北地區的總計算能力預計將超過主要城市。
中國也目標在2030年前使80%的數據中心電力來自可再生能源。許多西部地區擁有過剩的風能和太陽能容量，過去因附近缺乏需求而被棄用。數據中心提供了基載需求，改善了可再生能源項目的經濟效益，形成一個反饋迴圈：更多的數據中心推動更多可再生能源投資，進一步降低電力成本，從而吸引更多數據中心。