查馬斯·帕利哈皮蒂亞警告,美國禁止開源人工智慧可能損害股市

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查馬斯·帕利哈皮蒂亞警告稱,美國禁止開源人工智慧可能會打擊加密貨幣市場和股票估值。他指出,美國企業可能需支付每百萬個標記符 $26–$56 來獲取人工智慧存取權,而外國競爭對手則可使用開源模型,成本僅為 $0.50–$1。帕利哈皮蒂亞表示,此禁令無法阻止全球開源人工智慧的發展,但會損害美國企業,可能降低收益並壓縮保證金。隨著企業調整策略,由人工智慧驅動資產的未平倉合約量可能發生變化。

查馬斯·帕利哈皮蒂亞希望美國政府明白:如果你禁止開源人工智慧,等於將一張競爭優勢的作弊碼交給世界其他國家。

風險投資者兼《All-In》播客共同主持人於7月18日在X上發帖表示,美國應擁抱開源AI,而非限制它。他的核心論點可歸結為簡單的數學計算:美國公司為使用專有AI可能需支付每百萬個標記26至56美元,而使用開源模型的外國競爭對手則僅需約0.50至1美元即可獲得相同能力。

這可能使美國企業面臨 50 倍的成本劣勢。

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將自己鎖在外面的經濟學

帕利哈皮蒂亞對他所認為的限制性人工智慧政策必然帶來的結果直言不諱。

未來是開源的。我們需要擁抱它並付諸行動。

他指出,他所在公司的 AI 代幣成本大約每 45 天翻一番。

如果美國政府對開放權重的 AI 模型實施出口管制或全面禁令,並不會讓開源 AI 在全球範圍內消失,僅意味著美國公司無法使用它。同時,中國、歐洲及其他地區的競爭對手仍能以極低的成本繼續基於免費可用的模型進行開發。

前推特首席執行官傑克·多西對帕利哈皮蒂亞的貼文回覆了簡單的「yes」。

這對市場和估值意味著什麼

如果美國公司突然面臨人工智能整合的運營成本大幅上升,收益預期將下修,保證金收縮,估值隨之下降。

對於關注此領域的投資者來說,信號很明確:留意哪些公司已多元化其 AI 供應鏈,而非全押於單一專有供應商。

帕利哈皮蒂亞所指出的成本差異,即每百萬代幣 $26–$56 對比 $0.50–$1,並非市場能長期忽視的差距。要麼政策調整,要麼估值調整。

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