加州剛成為首個建立公共儀表板的州，用以追蹤人工智慧是否實際導致人們失業。
州長加文·紐森於6月25日推出了加州人工智慧失業追蹤器（CAIT）。該工具由加州大學洛杉磯分校的加州政策實驗室與州就業發展部合作開發，幾乎即時地將職業人工智慧暴露指標與失業保險申領數據進行交叉比對。
實際數據顯示
截至2026年5月的初步發現顯示，受AI影響職業的工人並未出現全州範圍的失業申領激增。但追蹤系統已標示出在高暴露職位中，受過大學教育的勞工出現了局部申領增加。
自2022年底ChatGPT-3.5推出以來，舊金山灣區及資訊服務和專業服務等科技相關領域的索賠數量顯著上升。
CAIT 每月更新其數據，任何人皆可下載公開資料進行深入分析。
追蹤器背後的政策機制
該追蹤器的前身是於2026年5月21日頒布的行政命令，該命令指示各州機構為人工智能可能導致的勞動市場動盪做好準備。該命令要求開發數據工具和勞動力支持策略，本質上為CAIT的成立奠定了行政基礎。
加州是眾多世界頂尖私營人工智慧公司的家園，從 OpenAI、Anthropic 到 Google DeepMind 的運營皆在此。選擇與加州大學洛杉磯分校的 California Policy Lab 合作，而非完全自行開發此工具，不僅提升了方法論的可信度，也建立了持續研究的管道，可隨著人工智慧能力的變化而演進。
這對投資者和整體市場意味著什麼
CAIT 每月發布的數據將為投資於人工智慧公司、企業軟體和人力資本管理公司的投資者提供一個新的數據流，提供由政府驗證的信號，以區分哪些行業正在經歷實際的替代，以及哪些只是存在替代的擔憂。
早期數據顯示，影響主要集中在科技中心的受過教育的專業人士，而非廣泛的失業，這表明人工智能帶來的首次替代浪潮正在影響通常推動高成本都市區消費支出的人群。如果這一趨勢加速，舊金山等地的房地產市場、稅收收入和區域經濟可能受到重大影響。
如果 CAIT 的模式證明成功，其他州可能會仿效。從事勞動力發展和教育科技領域的公司，可能會因這種數據所引導的政府支出而受益。