字節跳動訓練萬億參數 AI 模型,致力於全球領先

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AI summary icon精華摘要
字節跳動正在訓練一個 10 兆參數的 AI 模型,旨在挑戰 Anthropic 的 Mythos 系統。該模型目前處於早期預訓練階段,預計需三至六個月後進入微調與發布階段。Anthropic 的 Mythos 5 評估為 8 兆參數,而 Fable 5 則約為 5 兆參數,最終規模尚未確定。AI + 加密貨幣新聞持續強調各大科技巨頭正擴展至先進 AI 領域。全球加密貨幣政策仍是這些模型如何與區塊鏈生態整合的關鍵因素。

ChainCatcher 消息,據英國《金融時報》報導,隨著中國企業持續縮小與美國頂級人工智慧實驗室之間的差距,字節跳動正在訓練一款 AI 模型,其規模可能接近 Anthropic 最先進的 Mythos 系統。據三名知情人士透露,這家中國科技巨頭目前正處於訓練一款超大規模模型的早期階段,該模型參數量可能達到 10 兆級別,是目前中國已發布最大模型月之暗面旗下 Kimi K3 模型的約三倍。 其中一位知情人士表示,字節跳動的模型目前正進行預訓練,這一階段通常需要三到六個月,如果一切順利,之後將進行微調並發布。模型的具體規模將在後期確定。Anthropic 並未公開其模型的參數規模,但行業估計顯示,其最先進的 Mythos 5 模型參數量約為 8 兆,Fable 5 約為 5 兆。 需要注意的是,參數數量決定了模型存儲資訊的基礎容量或記憶上限,但模型實際能力還取決於其他因素,包括數據質量、訓練方式等。

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