根據動察 Beating 監測，字節跳動 AML 高級機器學習工程師、OpenViking 核心貢獻者黃瑞騰開源了 LoopX。這是一套面向長程 Agent 的控制系統，讓 Codex、Claude Code 等 Agent 在任務跨越多天、多次中斷後，仍能接著原來的目標往下做。LoopX 已公開兩條跨越 220.7 和 272.9 小時的真實任務軌跡。期間經歷多輪執行、等待、人工判斷、模型切換和任務恢復，Agent 仍能找回當前目標、已有證據和下一步。它把目標、待辦、權限、證據和等待條件放到模型上下文之外。Agent 每次只做一小步，驗證結果後再寫回狀態。換會話、換模型或程式重啟，都能從最新進度繼續。黃瑞騰參與開發的 OpenViking 負責保存和檢索 Agent 的記憶、資料與技能；LoopX 則管理任務做到哪裡、下一步做什麼、何時需要人來判斷。前者像長期記憶，後者更像專案經理和可執行看板。目前，LoopX 已用於自動修復程式碼問題、AutoML 實驗和長期研究。
字節跳動工程師開源 LoopX 用於長期運行的 AI 代理
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精華摘要
字節跳動工程師黃瑞騰已開源 LoopX，這是一個用於長期 AI 代理的控制系統。LoopX 幫助如 Codex 和 Claude Code 等代理在數天內及中斷後維持任務連續性，實際任務持續時間達到 220.7 和 272.9 小時。它將目標、待辦事項和權限存儲在模型上下文之外，使代理在重啟或模型更換後能夠恢復運行。由黃瑞騰共同開發的 OpenViking 負責記憶與技能管理，而 LoopX 則管理任務進度。該系統可用於代碼修復、AutoML 和長期研究。使用技術分析（TA）進行加密貨幣交易的交易者，可能會發現此類工具有助於自動化支撐與阻力分析。
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