根據 動察 Beating 監測，BOSS 直聘旗下南北閣實驗室開源 Nanbeige4.2-3B。它僅約 30 億參數，卻能同時修改代碼、處理辦公文件、調用複雜工具和操作終端。官方測試顯示，它在多項通用 Agent 和代碼 Agent 評測中，超越參數更大的 Qwen3.5-9B 和 Gemma4-12B。在 SWE-Bench Verified 上，它獲得 63.6 分，Qwen3.5-9B 為 53.1 分，Gemma4-12B 為 44.2 分。Nanbeige4.2-3B 會讓同一組模型層重複計算兩遍，以更多計算換取更強能力。這樣無需增加參數，也能讓小模型處理更複雜的任務，但推理需要更多算力和時間。南北閣希望用小模型降低 Agent 的連續調用成本。Nanbeige4.2-3B 已開放模型權重，支援 Transformers、SGLang、vLLM、llama.cpp 和 Ollama。
BOSS 直聘開源 3B 代理模型 Nanbeige4.2，在測試中表現優於更大模型
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精華摘要
BOSS 直聘的南閣實驗室已開源 Nanbeige4.2-3B 模型，這是一個擁有 30 億參數的代理模型，在程式碼和通用基準測試中表現優於更大規模的模型。在 SWE-Bench Verified 上，其得分為 63.6，超越了 Qwen3.5-9B 和 Gemma4-12B。該模型透過重複層計算來提升效能，而無需增加參數數量。監控未平倉合約的交易者可能觀察到對 AI 工具需求的變化。權重現已支援主要框架，旨在降低代理呼叫成本。恐懼與貪婪指數的波動可能反映市場對開源 AI 進展的反應。
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