ChainCatcher 消息，Bitcoin News 於 X 平台發文表示，志願者組織 Bitcoin Red Team 称，其已掃描 150 個代碼庫，私下披露十餘個漏洞，並在 COLDCARD 漏洞事件後推進錢包、加密庫和基礎設施加固的過程中發現關鍵問題。該工作已消耗約 2 萬美元 AI 算力成本，由 OpenSats 承擔。研究人員正在使用多個 AI 工具，許多人表示，Kimi K3 等開源模型已成為安全研究的主要工具，而 OpenAI 和 Anthropic 等前沿閉源模型在這類分析中被認為限制更多。該團隊計劃開源其 AI 安全工具，使項目能夠持續審計自身代碼庫。研究人員警告稱，比特幣可能只是首個面臨 AI 輔助漏洞發現浪潮的行業，此類工作隨後可能擴展至所有開源軟體。
比特幣紅隊掃描了 150 個代碼庫，發現了數十個關鍵漏洞
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精華摘要
比特幣最新消息：比特幣紅隊已掃描了 150 個程式碼庫，發現了十餘個關鍵漏洞。這個由 OpenSats 資助的志願者團隊花費了 20,000 美元於 AI 計算資源，以加強錢包、加密函式庫和基礎設施。研究人員嚴重依賴開源模型如 Kimi K3 進行安全分析。比特幣新聞顯示，該團隊計劃將其 AI 工具開源，以實現持續的程式碼庫審計。專家警告，AI 協助的漏洞發現可能很快影響所有開源軟體。
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