Arm 在上海推出第二代移動終端計算子系統 CSS for Mobile 2，其中 Mali G2-Ultra GPU 首次集成專用神經網路加速器。文章作者：鄭敏芳
文章來源：華爾街見聞
Arm 在上海推出 CSS for Mobile 2
9月8日，Arm 在上海舉行的 Arm Everywhere China 年度大會上推出第二代移動終端計算子系統 CSS for Mobile 2。這套新平台中最值得關注的變化發生在 GPU。
首次在 Mali GPU 中集成專用神經網路加速器
Arm 首次在 Mali GPU 中集成專用神經網絡加速器。新發布的 Mali G2-Ultra NX 可讓部分神經圖形工作負載直接在 GPU 內部完成。這並非 Arm 單獨在進行。9 月 2 日，高通公布了 Adreno Neural Fusion 技術，在下一代 Adreno GPU 中加入專門用於 AI 計算的 Matrix Cores。
移動 GPU 的競爭邏輯正在發生變化
高通與 Arm 先後將專用神經計算能力整合進 GPU，背後是行動 GPU 的競爭邏輯正在發生變化。過去，AI 計算主要由 SoC 中的獨立 NPU 負責，GPU 則主要負責圖形渲染。但隨著光線追蹤、AI 超分、幀生成等技術開始進入行動遊戲，AI 正直接進入圖形處理本身。Mali G2-Ultra NX 就是 Arm 對這一變化所作出的回應。
支援三類神經圖形技術
This GPU supports three types of neural graphics technologies: NSS is primarily used for neural super-sampling, NFRU enhances frame rate by generating intermediate frames via AI, and NSSD combines super-sampling and denoising for more complex scenarios such as ray tracing.
最高可實現 4 倍每瓦性能提升
根據 Arm 的介紹，在神經圖形工作負載下，Mali G2-Ultra NX 最高可實現每瓦性能提升 4 倍。傳統圖形性能也同步提升。Arm 提供的數據顯示，新一代 GPU 在非 AI 遊戲內容中的性能最高提升 14%；結合 NFRU 等神經圖形技術，可支援最高 120FPS 的持續移動遊戲體驗。
算力效率的新思路
這背後其實是一筆新的算力賬。手機的功耗和散熱空間有限，GPU 很難無限增加傳統計算規模。相比完整渲染每一幀畫面，透過神經網絡重建部分畫面、生成中間幀，可以用更少的傳統計算換取更高的畫質和幀率。但這最終還是要看遊戲引擎等廠商是否「買單」，Arm 已經開始補足這一層生態。
遊戲廠商紛紛接入
由 Arm 與 Sumo Digital 聯合開發的《光影新生》，率先展示了 Mali G2-Ultra NX 在神經圖形上的實際效果。
騰訊遊戲公共技術線正在將 Arm 神經網路技術接入由 AI 驅動的遊戲中台 Magic Dawn，Unity 中國也將相關能力原生集成進團結引擎。
在遊戲具體方面，網易《燕雲十六聲》正在將 Arm 神經網路技術接入彌賽亞引擎，並計劃於今年向玩家推出支援 NSS 的版本。《燕雲十六聲》引擎團隊負責人周克利表示，該遊戲將成為首批搭載 Arm 神經網路技術的遊戲之一。
騰訊則與 Arm 在《暗區突圍：無限》中進行 NSSD 技術演示，透過神經超級採樣和降噪改善複雜圖形場景；疊紙《無限暖暖》也正在推進 NSS 技術整合。
Arm 能否推動 Mali G2-Ultra NX 進入更多中國廠商中，市場正在持續關注。