Arm Holdings 行政總裁 Rene Haas 認為，人工智慧可能有助於治愈癌症。但問題是，我們目前還沒有足夠的晶片來實現這一目標。
在2026年9月7日接受BBC的採訪時，Haas 提出了一個願景：先進的AI模型模擬癌症與DNA標記的相互作用，有望在治療和藥物發現方面取得突破性進展。但問題在於：當前的計算能力根本無法實現。Haas 將所需的生物建模描述為「對當今的AI系統來說過於複雜」，這一限制在很大程度上是由半導體產業仍處於他所稱的「絕對供應受限環境」所導致的。
野心與矽之間的鴻溝
Haas 在醫療保健領域的聲譽超越了他的本職工作。他於 2026 年 4 月辭去阿斯利康董事會職務，使其能從藥品和半導體兩個領域獲得雙重視角。
儘管目前存在限制，哈斯對未來硬體和模型的進步將縮小這一差距表示強烈信心。他表示，他相信人工智慧在我們有生之年有助於治愈癌症，並將健康描述為人工智慧的「殺手級應用」。
Arm 在 AI 芯片競賽中的定位
Arm 不僅是從旁觀者的角度評論。該公司的晶片架構驅動了全球大量裝置生態系統，已有超過 350 億顆使用 Arm 技術的晶片出貨。Haas 預期資料中心將很快成為 Arm 最大的業務部門。
該公司於 2026 年 3 月推出了其 AGI CPU，這是一條專為 AI 優化工作負載設計的產品線。
為何供應短缺的重要性超越科技領域
正在探索人工智能驅動藥物發現的製藥公司面臨著重大挑戰。Haas 所描述的技術——在分子層級模擬癌症——需要當今無法大規模提供的計算資源。