ARIA 在擴展推理實驗室中部署 Lumai 光學計算技術,以提升 AI 效率

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AI summary icon精華摘要
ARIA 已將 Lumai 的光學運算技術整合至其擴展推理實驗室,此為 L2 擴展新聞的最新發展。Lumai 的 Iris 伺服器聲稱可將資料中心的電力消耗降低 90%,並提升速度達 50 倍。該實驗室由 CommonAI CIC 運營,將在真實的資料中心環境中測試光學運算。AI + 加密貨幣新聞強調這一轉變,因為 Lumai 利用光進行 AI 運算,使大型語言模型的能耗大幅降低。
幣界網報導:

Lumai™ 表示,其利用光進行 AI 推理,可將資料中心功耗降低 90%,並將處理速度提升 50 倍。

英國牛津,2026年11月3日 /PRNewswire/ — 英國公共研發資助機構 Advanced Research and Invention Agency(ARIA)將首次部署來自 Lumai 的 3D 光學推理技術。Lumai 是一家正在打造下一代 AI 基礎設施的光學計算公司。

隨著數據中心能源使用問題在政治和工業議程上的重要性不斷上升,ARIA 將把 Lumai Iris™ 推理伺服器接入其 Scaling Inference Lab,作為該實驗室中的首個光學推理平台。該實驗室由非營利組織 CommonAI CIC 運營,後者專注於協作式 AI 開發。此次部署將使研究人員能夠在商業數據中心環境中評估光學計算的價值,以及其將數據中心功耗降低 90% 的潛力。Lumai Iris 伺服器還可能把總擁有成本降至傳統 GPU 架構的約十分之一。

Lumai 的 Iris 技術可在光束內的三維空間中執行 AI 計算,而非僅依賴矽晶片中的電晶體,從而運行生產級大語言模型(LLMs)。由於數字以光強編碼,且使用透鏡等被動光學元件進行數學運算,計算過程幾乎不消耗能量,且隨著性能提升,能耗幾乎不會增加。

「如今,限制AI部署速度的不是需求,而是電力,」Lumai聯合創始人兼首席執行官郭先信博士表示,「在商業數據中心運行多節點系統,正是新型計算架構證明自己是否已準備好真正落地的地方。此次與ARIA Scaling Inference Lab的合作,在商業環境中的真實系統上驗證了我們的路線圖。」

ARIA 是一家獨立的、由英國政府支持的資助機構,致力於支持先進人工智慧及其他變革性技術。該機構根據議會法案設立,由英國商業、創新、科學與貿易部贊助,專注於支持科學家和工程師推進可能帶來重大科學與技術突破的雄心勃勃構想,尤其是那些能惠及更廣泛社會的項目。其 Scaling Inference Lab 旨在於真實商業環境中,使用標準供電、冷卻和機架整合,對下一代計算架構進行壓力測試。

ARIA 首席科學與技術官 David Lewis 表示:「在我們評估過的平台中,Lumai 的技術是最成熟的光學計算平台,並有潛力讓 AI 推理更節能,並減少對受限的全球硬體供應鏈的依賴。Scaling Inference Lab 提供了在機架規模上公開、獨立測試這一潛力的手段。」

通往更高效推理的路徑

隨著 AI 推理需求加速增長,打造數據中心效率將變得至關重要。傳統 AI 推理在矽中以電子方式運行,在大規模場景下十分耗電。如果僅依賴這些傳統加速器來滿足即便是一家領先 AI 實驗室的計算需求,估計未來五年內基礎設施支出將達到 100 萬億美元。此外,額外能源需求將超過 1,000 吉瓦。若不改變 AI 計算的物理方式,這些能源和成本要求將使實現這一目標變得不可能。

主權AI需要更聰明的計算

對英國而言,這一挑戰同樣關乎主權。建設英國所需的本土AI算力能力,將取決於如何在有限電力和電網容量下獲得更多算力,並將英國開發的技術帶入真實數據中心。

CommonAI首席執行官Gavin Ferris表示:「隨著英國建設主權AI算力能力,它必須在現有電力條件下完成。我們需要找到並驗證新的、創新的AI計算方法。Scaling Inference Lab正是為此而設——在真實工作負載上,將Lumai這樣的光學計算創新技術與當今系統並行測試。」

應對計算密集型 prefill 工作負載

大模型推理分為兩個階段:prefill 階段屬於計算受限,decode 階段屬於記憶體頻寬受限。雖然專用推理硬體越來越聚焦於 decode 階段,但 Lumai 的方法不同。它針對的是在生成第一個 token 之前、計算和矩陣運算密集的 prefill 階段。Lumai Iris 可在單個光學週期內執行數百萬次矩陣運算。

Iris 伺服器並非硅晶片的替代品,而是在與硅晶片協同處理 decode 時尤為有效——與僅使用硅系統相比,每次推理的能效至少提升 16 倍,從而應對當前限制 AI 部署的功耗和成本上限。

ARIA 此次部署建立在 2026 年 4 月推出的 Iris Nova 之上。Iris Nova 是 Lumai 首款可供評估的產品,也是首款專為資料中心規模推理設計的光學 AI 加速器。

關於 Lumai

Lumai 是一家光學計算公司,利用光的獨特能力推進高能效 AI 推理。其 3D 光學計算架構可加速計算密集型推理工作負載,突破傳統計算的能耗限制,幫助數據中心在電力預算內提升 AI 容量。Iris Nova 是該系列中的首款伺服器,目前可供評估。Lumai 於 2021 年從牛津大學世界領先的光學研究中分拆成立,其使命是釋放全球規模的可持續智能。Lumai 的工作曾獲得 2025 年 Falling Walls Award 科學突破獎和 OCP Future Technologies Symposium 最佳整體技術獎,公司還是 Intel Ignite 首屆倫敦項目的一員。訪問 Lumai:www.lumai.ai。

關於 ARIA

Advanced Research and Invention Agency(ARIA)是英國一家研發資助機構,旨在釋放惠及所有人的科學與技術突破。通過賦能科學家探索可能性的邊界,ARIA推動雄心勃勃的項目,催化進步並創造新的社群和產業。該機構匯聚具有不同專長的科學家和工程師,打破傳統壁壘,開闢技術進步的新路徑。https://aria.org.uk

關於 Scaling Inference Lab

Scaling Inference Lab 由 ARIA 提供 5,000 萬英鎊資助,並由 CommonAI CIC 實施,旨在解決開發創新 AI 硬體的初創公司和研究團隊面臨的一項關鍵瓶頸:在當今由大型封閉系統主導的 AI 硬體市場中,缺乏一個開放平台來展示其技術。

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