根據動察 Beating 監測，知名 AI 評測 ARC-AGI 的創作者 François Chollet 表示，今天的高性能 AI Agent，本質上已是「模型 + 程式」組成的完整系統。大模型負責理解和判斷，外層程式負責控制流程、調用工具和運行代碼。Chollet 把這種神經符號架構形容成「符號三明治」：程式驅動神經網路，神經網路再調用程式。他認為，大模型還會繼續變強，但外層程式同樣會越來越重要，複雜任務最終要靠兩者配合完成。更進一步，Chollet 預測，現在主要靠工程師手寫的外層程式，未來也可能由 AI 自己學習和進化。未來 AI 比拼的可能不再只是模型，而是整套 Agent 系統。
ARC-AGI 創作者預測未來的 AI 競爭將聚焦於完整代理系統
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精華摘要
MarsBit 的 AI 與加密貨幣新聞 highlights François Chollet 對 AI 發展的最新評論。ARC-AGI 的創建者解釋說，目前頂級的 AI 代理已依賴於結合模型與程式的完整系統：神經網路負責理解，而外部程式則管理執行與控制。他將此架構稱為「符號三明治」，兩者協同運作。Chollet 指出，未來的 AI 競爭可能聚焦於整個代理系統，而不僅僅是模型。鏈上新聞顯示，市場對 AI 與區塊鏈如何共同演進的興趣日益增長。
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